профи.ру

Старший продуктовый аналитик (Под ключ)

«Ищем аналитика, который станет полноценным партнёром продукта и поможет нам масштабировать сервис “Под ключ”. Здесь аналитика — не про отчёты, а про решения, которые меняют продукт»

профи.ру · На сервисе с: 13.08.26 13:29

425k–530k ₽РоссияМоскваГибрид

«Ищем аналитика, который станет полноценным партнёром продукта и поможет нам масштабировать сервис “Под ключ”. Здесь аналитика — не про отчёты, а про решения, которые меняют продукт»

Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для любых задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они умеют и любят делать.

Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду «Под ключ». Это новый сценарий заказа, в котором сервис сам подбирает исполнителя, фиксирует стоимость и сопровождает клиента на всём пути. Вместо того чтобы изучать десятки анкет, сравнивать цены и договариваться со специалистами самостоятельно, клиент просто описывает задачу, а мы берём остальное на себя.

Пока «Под ключ» работает только для части услуг. Следующий большой этап — превратить успешный MVP в зрелый продукт и масштабировать его. Для этого недостаточно просто смотреть на цифры. Важно понимать, какие решения действительно помогают масштабировать продукт, и находить возможности для его роста.

Для этого ищем аналитика, который станет полноценным партнёром продуктовой команды. Вместе с двумя продакт-менеджерами, дизайнером и командой разработки тебе предстоит искать точки роста, проверять гипотезы и помогать принимать решения, которые будут определять развитие продукта.

Большинство команды работает удалённо или в гибридном формате. Иногда встречаемся в офисе, чтобы вместе поработать, обсудить сложные задачи или просто провести время вне созвонов.

Технологии

  • MySQL, ClickHouse, Greenplum — работаем с продуктовыми и событийными данными.
  • Metabase — строим дашборды и следим за ключевыми метриками.
  • Python — исследования, моделирование и более сложная аналитика.
  • A/B- и switchback-тесты — проверяем продуктовые гипотезы.
  • Claude, Codex, Cursor — используем LLM-инструменты в ежедневной работе.

Зачем тебе к нам

  • Влиять. Мы вместе обсуждаем гипотезы, ищем причины изменений в продукте и принимаем решения, которые напрямую влияют на его развитие.
  • Решать задачи, где нет готового ответа. Предстоит построить систему аналитики для нового продукта, искать точки роста, анализировать баланс спроса и предложения, исследовать экономику сервиса и помогать команде принимать решения о масштабировании.
  • Работать в сильной продуктовой команде. Будешь работать в связке с двумя продакт-менеджерами, дизайнером и командой разработки. Аналитик участвует в обсуждении решений с самого начала и помогает команде выбирать направление развития продукта.

Чем предстоит заниматься

В первые три месяца

  • Погрузиться в продукт, процессы и культуру команды.
  • Разобраться в данных и дашбордах, понять, где не хватает событий и метрик, и настроить их сбор.
  • Помогать команде формулировать и проверять продуктовые гипотезы, искать точки роста и находить причины проблем.
  • Искать новые услуги для масштабирования сервиса «Под ключ», сопровождать их запуск и анализировать результаты.

В ближайшие полгода–год

  • Перевести продукт от MVP к устойчивому масштабируемому решению: выстроить событийную модель, определить ключевые метрики, построить дерево метрик и настроить мониторинг.
  • Исследовать экономику продукта: анализировать стоимость услуг, баланс спроса и предложения, оценивать оптимальный take rate, искать способы выявления фрода и помогать развивать модель монетизации.
  • Проектировать и анализировать A/B-, switchback- и fake door-тесты, чтобы быстрее понимать, какие услуги стоит масштабировать.
  • Вместе с командой пройти все этапы масштабирования продукта по новым услугам, регионам и партнёрам.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Самостоятельно работаешь с продуктовой командой: умеешь разобраться в проблеме, сформулировать гипотезу и проверить её с помощью данных.
  • Уверенное владение SQL и Python. Используешь их каждый день для анализа данных и исследований.
  • Прикладной опыт проведения A/B-тестов. Знаешь, как спроектировать эксперимент, проанализировать результаты и принять решение.
  • Хорошее знание статистики. Понимаешь, как работают проверка гипотез, статистические критерии, доверительные интервалы, ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность тестов.
  • Опыт использования LLM в работе. Уже применяешь AI-инструменты в ежедневной аналитической практике.
  • Продуктовое мышление. За метриками видишь поведение пользователей, понимаешь ограничения данных, не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью и умеешь превращать наблюдения в гипотезы.

Работай с комфортом

Online & Offline

Работай, где и когда тебе удобно.

ДМС

С первого дня работы ходи в лучшие клиники России, пользуйся телемедициной.

Обучение

Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны.

Зарплата

Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.

Завтраки в офисе

Каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина.

Книги

Пользуйся электронной библиотекой «Альпина» или бери с книжной полки в офисе.

Скидка на Профи.ру

Компенсируем 3000 рублей от стоимости заказа на Профи.ру.

Тимбилдинги

Встречайся с профийцами в любом городе. Компания компенсирует веселье :)

На выбор с компенсацией 50/50

Психотерапия

Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом.

Спорт

Частично компенсируем любой спорт: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии.

Коворкинг

Выбирай коворкинг в любом городе, кроме Москвы (там уже есть классный офис).

Рабочее место

Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.