Н

Аналитик КХД (Senior)

Внедрение ПВР. Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 19…

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 12.08.26 14:39

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3359
Аналитик КХД
Senior
РФ❗️❗️
"#Проект:
Внедрение ПВР. Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.

#Условия:
- Клиент: Банк
- Длительность: От 6 месяцев
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: Удаленная работа
- Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.
- Дополнительно: Присутствует неоплачиваемый онбординг для специалиста сроком ДО 2х недель - онбординг может быть сокращен в индивидуальном порядке по итогам работы и погружения специалиста в проект.

#Позиция:
- Роль: Аналитик КХД
- Уровень: Senior
- Количество: 1

#Обязательно:
- Опыт работы с данными, DWH или аналитическими витринами от 3 лет;
- Опыт работы в банке или финтехе от 2 лет;
- Понимание финансовой предметной области и принципов работы DWH: источники данных, витрины, историчность, верхнеуровневая логика ETL-процессов;
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: обсуждение и уточнение бизнес-требований, согласование логики расчёта и результатов;
- Уверенное знание SQL, преимущественно Oracle: CTE, оконные функции, join, агрегации, подзапросы, работа с историческими данными;
- Чтение и понимание PL/SQL-кода, способность разбираться в логике существующих процедур;
- Опыт самостоятельной проработки витрин данных: умение на основе БТ определить необходимые данные, собрать
- SQL-прототип витрины или выгрузки и согласовать результат с заказчиком;
- Высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование;
- Опыт работы в Jira, Confluence или аналогичных системах.

#Желательно:
- Опыт работы в кредитном контуре: кредитные портфели, просроченная задолженность, скоринг, резервы, кредитные риски, риск-отчётность;
- Опыт работы с ПВР, внутренними рейтингами, RWA, 483-П, 199-И;
- Опыт создания или развития витрин дефолтов, включая даты дефолта и выздоровления, события дефолта, исторические срезы;
- Предыдущий опыт в роли DWH Developer, Data Engineer или SQL Developer;
- Опыт доработки Oracle PL/SQL-процедур;
- nformatica PowerCenter, Airflow или другие ETL-инструменты;
- PostgreSQL, Greenplum;
- Source-to-Target mapping, BRD/FSD, ТЗ, описание потоков данных.

#Задачи:
- Обсуждать и уточнять бизнес-требования с заказчиком в рамках задач перехода на ПВР;
- Разбираться в бизнес-логике расчётов кредитного риска и определять необходимые для реализации данные;
- Анализировать источники данных и прорабатывать структуру новых или изменяемых витрин;
- Самостоятельно собирать SQL-прототипы витрин и выгрузок, проверять результаты и согласовывать их с заказчиком;
- Развивать существующие витрины Банка на основании бизнес-требований;
- Прорабатывать витрину дефолтов: состав атрибутов, критерии дефолта, даты дефолта и выздоровления, события дефолта;
- Прорабатывать исторические витрины и включать их в действующие процессы загрузки;
- При необходимости готовить описание логики, источников, потоков загрузки и постановки на дальнейшую доработку.

#Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы, которые использовались.

❗️❗️❗️Писать ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.