Старший аналитик клиентских данных
Самостоятельно собирать, обрабатывать и интерпретировать данные о клиентах и его поведении в формате М.Косметик, выявляя закономерности и тренды, делать выводы.
магнит, розничная сеть. it · На сервисе с: 11.08.26 10:55
Чем предстоит заниматься:
- Самостоятельно собирать, обрабатывать и интерпретировать данные о клиентах и его поведении в формате М.Косметик, выявляя закономерности и тренды, делать выводы.
- Разрабатывать прогнозы и стратегические модели, предсказывающие бизнес-показатели по объему базы и клиентским показателям на краткосрочный и долгосрочный период.
- Разрабатывать алгоритмы сегментации клиентской базы и модель оценки склонности клиента к покупке.
- Обеспечивать достоверность метрик через интеграцию моделей проверки выгруженных данных.
- Готовить отчеты и презентации, в которых представлены результаты анализа: дашборды, презентации для руководства.
- Внедряетьновые инструменты автоматизации процессов, отчетности для повышения эффективности и скорости предоставления анализа данных.
Для нас важно:
- Высшее образование: экономика, финансы или мехмат.
- Опыт работы в должности аналитика от 3х лет. Желателен опыт работы в клиентской аналитике в ритейле.
- Глубокое знание SQL (сложные запросы, оптимизация), Python (библиотека pandas, numpy), владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI), продвинутся пользователь Excel, Power Point.
- Умение применять статистические методы, критически оценивать информацию и находить причинно-следственные связи.
- Понимание экономики розницы, юнит-экономики, умение формулировать гипотезы, влияющие на рост выручки и прибыли.
- Развитые коммуникативные навыки для презентации своих выводов руководству.
Что мы предлагаем:
- Работу в самом развивающемся ритейле;
- Офис: г. Москва, Бумажный проезд, 19 строение 1, БЦ "Tower A" (ст. метро "Савёловская");
- Гибридный формат работы с первого дня (3 дня офис, 2 дня дома);
- Расширенную программа ДМС после испытательного срока.
- Программу "Добросервис": круглосуточно и онлайн консультации специалистов: юристы, ЗОЖ-специалисты, финансисты, психологи, ветеринары.
- Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
- Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
- Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
- Карту лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
- Скидки для сотрудников от PrimeZone:более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;
- Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию.
- Все, что необходимо для комфортной работы: зоны open-space с современными комфортными рабочими местами, принтерные зоны, переговорные комнаты, уютные кофе-поинты и места для отдыха.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.