dif.tech (plata)

Risk Antifraud Analyst

We are looking for a Risk Antifraud Analyst for the Portfolio Risk Team to build and scale fraud prevention capabilities for our lending business in Colombia. You'll play a key role in designing antifraud strategies, detecting emerging fra…

dif.tech (plata) · На сервисе с: 10.08.26 17:08

↑ Вакансия с автоподнятием
от 4 000 € (≈ от 379k ₽)Весь мирУдалёнка

We are looking for a Risk Antifraud Analyst for the Portfolio Risk Team to build and scale fraud prevention capabilities for our lending business in Colombia. You'll play a key role in designing antifraud strategies, detecting emerging fraud patterns, and improving decision-making across the customer lifecycle. We work with SQL, Python, modern data platforms, and collaborate closely with Product, Engineering, and Risk teams to deliver scalable fraud prevention solutions.

Challenges that await you

  • Design, develop, and improve antifraud strategies, rules, and decision-making processes across the lending lifecycle.
  • Investigate fraud cases to identify organized fraud schemes, emerging patterns, and new attack vectors.
  • Analyze large volumes of transactional, behavioral, device and customer graph data to uncover fraud signals and generate actionable insights.
  • Evaluate external data sources, implement external products to the strategy based on Cost-Benefit analyses.
  • Develop, validate, and optimize fraud detection rules.
  • Use ML models in fraud detection, develop as an advantage.
  • Monitor fraud performance metrics, identify weaknesses in existing controls, and propose improvements.
  • Partner with Product, Risk Technology, Risk Portfolio, KYC, and Data Engineering teams to implement fraud prevention solutions while maintaining a seamless customer experience.
  • Conduct deep-dive analyses and root cause investigations to continuously strengthen fraud defenses.
  • Prepare analytical reports and present recommendations to stakeholders.

What makes you a great fit

  • 3+ years of experience in Fraud Analytics, Antifraud, Risk Analytics, or related analytical roles.
  • Experience in fintech, banking, lending, microfinance, payments, or gaming industries.
  • Degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, or another quantitative discipline.
  • Strong SQL skills and hands-on experience working with large datasets.
  • Proficiency in Python for data analysis.
  • Solid understanding of fraud patterns, fraud detection techniques, and behavioral analytics.
  • Strong analytical mindset with excellent attention to detail and the ability to investigate complex fraud scenarios.
  • Knowledge of mathematical statistics and probability theory.
  • B1 or higher English level for effective communication with an international team.

Your bonus skills

  • Experience launching or scaling fraud prevention functions in new markets or products.
  • Experience working with machine learning models for fraud detection.
  • Knowledge of portfolio risk analytics.
  • Experience working with real-time fraud detection systems and decision engines.
  • Spanish language proficiency.

Our ways of working

  • Innovative Spirit: A commitment to creativity and groundbreaking solutions.
  • Honest Feedback: Valuing open, transparent communication.
  • Supportive Team: A strong, collaborative community.
  • Celebrating Achievements: Recognizing our wins together.
  • High-Tech Environment: A team of talented professionals building the future of fintech.

Our benefits

  • Relocation support to one of our hubs — Columbia, Cyprus, Serbia, Spain — with assistance for the employee and their family.
  • Flexible work from one of our offices or remotely within time zones from GMT-2 to GMT+2.
  • Healthcare Coverage.
  • Education Budget: Language lessons, professional training, and certifications.
  • Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursements.
  • Vacation policy: 20 days of annual leave and paid sick leave.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.