саприм

Аналитик управленческой отчетности BI / Data Analyst

Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду.

саприм · На сервисе с: 10.08.26 17:18

↑ Вакансия с автоподнятием
170k–220k ₽РоссияМоскваОфис

Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду.

Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса.

Обязанности:

  • Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения.
  • Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников.
  • Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных.
  • Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами.
  • Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query. Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний.
  • Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований. Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика.
  • Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности.
  • Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA.

Вы нам подходите, если:

  • Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы.
  • Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных.
  • Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query.
  • Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели.
  • Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи.
  • Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок.
  • Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы.
  • Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП.
  • Опыт интеграции с Pyrus.
  • Опыт построения DWH и аналитических витрин.
  • Знание Git и базовых практик DevOps.
  • Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами.
  • Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика.

Почему стоит работать именно у нас:

Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений.

Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов.

Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений.

Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики.

Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

График: 5/2 с 9:00 до 18:00.

Удобный офис: 7 минут от м. Бульвар Дмитрия Донского.

Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании. Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой.

Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год.

Если вам нравится превращать разрозненные данные в работающую систему аналитики, автоматизировать рутину и видеть, как ваши решения влияют на показатели бизнеса — будем рады познакомиться!

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
российское общество знание

Руководитель дирекции аналитики

российское общество знаниеНа сервисе с: 27.07.26 16:41↑ Вакансия с автоподнятием
от 350k ₽РоссияМоскваГибрид

Мы в поисках профессионального Руководителя дирекции аналитики, которому предстоит:

  • Формировать стратегию, цели и дорожную карту развития Дирекции аналитики.

  • Управлять командой аналитиков: участвовать в найме, развивать и обучать сотрудников, поддерживать их мотивацию и вовлеченность.

  • Развивать продуктовую, проектную, маркетинговую и BI-аналитику.

  • Планировать целевые значения KPI, анализировать результаты и проводить факторный анализ отклонений.

  • Формировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение продуктов и внутренних процессов.

  • Переводить запросы бизнеса в исследовательские задачи и выбирать подходящие методы их решения.

  • Находить с помощью данных проблемы, точки роста и неочевидные продуктовые инсайты.

  • Собирать и анализировать требования к отчетности, дашбордам, механизмам мониторинга и выгрузкам.

  • Создавать дашборды для мониторинга запуска новых проектов и оценивать их эффективность.

  • Отвечать за качество и стабильную работу аналитических инструментов дашборды должны не только красиво выглядеть, но и работать, в том числе по понедельникам.

  • Развивать архитектуру хранения данных и проектировать витрины для эффективной аналитики и визуализации в BI-системах.

  • Понятно презентовать результаты исследований и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш идеальный кандидат имеет:
  • Опыт работы в аналитике от 5 лет.

  • Опыт руководства командой аналитиков от 2 лет.

  • Уверенные знания математической статистики, алгоритмов и структур данных.

  • Продвинутое владение SQL, включая опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.

  • Уверенное владение Python и опыт работы с профильными библиотеками и реляционными базами данных.

  • Опыт создания отчетности и визуализаций в Power BI или Tableau.

  • Знание ключевых метрик клиентского опыта: NPS, CSI/CSAT, CES и других.

  • Опыт самостоятельного проведения исследований полного цикла — от постановки задачи до выводов и рекомендаций.

  • Умение презентовать результаты так, чтобы аудитория понимала не только методику расчетов, но прежде всего выводы и дальнейшие действия.

  • Способность аргументировать свою позицию, договариваться с внутренними заказчиками и управлять ожиданиями.

  • Готовность сочетать стратегическое управление с погружением в детали.

«Знание» заботится о тебе:

  • ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы, врач и дни здоровья в офисе.

  • Психолог в офисе/ онлайн.

  • Обучение: тренинги, мастер-классы, онлайн-курсы и другие ресурсы для развития.

  • Доступ к программе лояльности BestBenefits.

  • Карьерный рост с программой «Знание.Лидеры».

  • Яркая корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги дважды в год, спортивные команды по футболу и волейболу, волонтерские проекты, дни донора, летний проект «Каникулы в Знании» и новогодние праздники для детей сотрудников.

  • Для твоей семьи – посещение наших мероприятий: кинопоказы, марафоны и встречи с известными лекторами.

  • Отдых всей семьей со скидкой 20% в санаторно-курортном комплексе «Знание» в Сочи.

hh.ru
changellenge

Продуктовый аналитик

changellengeНа сервисе с: 25.09.26 16:50
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Присоединяйся к программе развития МТС ПРО и работай над реальными продуктовыми задачами. Ты будешь анализировать пользовательское поведение и данные, находить точки роста, проверять гипотезы и помогать командам принимать решения.

Чем предстоит заниматься:

  • анализировать пользовательское поведение и находить точки роста для продуктов;

  • работать с данными: делать выгрузки, проверять их качество и готовить аналитические срезы;

  • развивать систему продуктовых метрик, строить дашборды и визуализации;

  • оценивать гипотезы, участвовать в A/B-тестах и исследовать рынок;

  • проводить количественные и качественные исследования и формулировать выводы для команды;

  • использовать AI-инструменты для аналитики и автоматизации рутинных задач.

Что предлагаем:

  • зарплату 90 000 рублей до вычета налогов;

  • гибридный формат работы;

  • работу с наставником и личный трек обучения.

Ты нам подходишь, если:

  • знаешь SQL и умеешь работать с данными;

  • уверенно владеешь MS Excel или Google Sheets;

  • умеешь формулировать и проверять гипотезы, анализировать метрики и делать выводы;

  • умеешь критически мыслить и задавать правильные вопросы при решении задач;

  • умеешь структурировать информацию и понятно презентовать результаты.

Будет плюсом:

  • знание Python и PySpark;

  • опыт внедрения AI-решений в бизнесе;

  • опыт создания ботов;

  • знание английского языка на уровне B2 и выше;

  • опыт написания ETL-скриптов.

hh.ru
ozon производство

Стажер в команду аналитики, Ozon Банк

ozon производствоНа сервисе с: 25.09.26 16:42
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Оzon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем стажеров в департамент аналитики, для работы над различными продуктами банка. Тебе предстоит анализировать путь клиента, искать новые точки роста для продукта и помогать бизнесу принимать верные решения, основываясь на данных.

Мы ожидаем :

  • Базовое знание SQL (select, join, where, having, group by). Знание продвинутых методов будет плюсом
  • Базовое знание Python, Pandas и визуализации данных. Знание продвинутых методов и библиотек будет плюсом
  • Базовое знание статистики (распределение, метрики).
  • Знание эконометрики, способов проведение А/В тестов будет плюсом
  • Что ты не боишься предлагать свои решения, обосновывать, зачем оно надо на цифрах
  • Готовность работать 40 часов в неделю, в офисном графике 5/2 в Москве или Питере;
  • Огонь в глазах, когда речь заходит про данные

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.