совков артем вадимович

Аналитик данных (Data Analyst)

Наш клиент - международный iGaming-продукт с сильной командой аналитики на активной фазе роста. Компания выходит на новые рынки и ищет аналитика, который превращает бизнес-задачи в данные, метрики и решения, а также доводит выводы до внедр…

совков артем вадимович · На сервисе с: 10.08.26 16:41

Зарплата не указанаГрузияТбилисиУдалёнка

Наш клиент - международный iGaming-продукт с сильной командой аналитики на активной фазе роста. Компания выходит на новые рынки и ищет аналитика, который превращает бизнес-задачи в данные, метрики и решения, а также доводит выводы до внедрения.

Нам нужен человек, который не просто строит отчеты, а понимает бизнес за цифрами: подсвечивает, где метрики проседают и проактивно предлагает, как их улучшать.

Что предстоит делать:

  • Собирать и уточнять требования внутренних заказчиков, переводить бизнес-задачи в метрики и аналитические гипотезы;
  • Анализировать данные по ключевым направлениям бизнеса: динамика показателей, воронки, сегменты, когортный анализ, удержание, факторы отклонений;
  • Разрабатывать, запускать и поддерживать регулярную отчетность и BI-дашборды для операционных и управленческих решений;
  • Готовить выборки и аналитические витрины из корпоративных источников, автоматизировать повторяющиеся расчеты и отчеты;
  • Проводить ad hoc-исследования, оценивать гипотезы и инициативы, формировать выводы и практические рекомендации;
  • Контролировать качество и согласованность данных и метрик, описывать логику расчетов, вести документацию и глоссарий показателей;
  • Готовить аналитические записки и презентации, понятно защищать результаты перед бизнес-заказчиками.

Что важно:

  • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
  • Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, оконные функции, агрегирование, оптимизация;
  • Python для обработки и анализа данных, автоматизации расчетов и отчетности;
  • Опыт разработки и сопровождения регулярной отчетности, метрик и дешбордов (опыт с Tableau будет плюсом, но не критично);
  • Понимание принципов организации хранилищ данных, витрин, ETL/ELT-процессов и моделей данных;
  • Прикладная статистика: проверка гипотез, сравнение групп, сегментация, анализ трендов и влияния факторов;
  • Навыки визуализации и дата-сторителлинга: ясная подача выводов, ограничений и рекомендаций;
  • Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками: сбор требований, приоритизация, презентация и защита результатов.
  • Будет плюсом опыт проверки бизнес-гипотез, A/B-тестирования, когортного или продуктового анализа.

Условия:

  • 100% удаленка, график 5/2 в вашей тайм-зоне;
  • Конкурентный фикс по результатам собеседования;
  • Команда сильных специалистов, у которых можно учиться и с кем можно обмениваться опытом;
  • Поддержка и структурированный онбординг с первого дня работы;
  • Частичная компенсация обучения, курсов и профессионального развития;
  • Работа в компании, которая принимает быстрые решения без бюрократии и долгих согласований;
  • Возможность напрямую влиять на процессы и ключевые бизнес-метрики.

Если вам близко, когда аналитика реально влияет на бизнес-решения - присылайте резюме. Будем ждать вашего отклика!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.