agile soft

Data Engineer/Дата инженер (на проект в Банк)

В IT компании открыта вакансия Data Engineer/Дата инженер.

agile soft

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаКазахстанАлматыУдалёнка

В IT компании открыта вакансия Data Engineer/Дата инженер.

Strong skills в программировании на Pyton - обязательно.

Обязанности:

Опыт работы с DWH, отчетностью (в банках), формирование отчетов, понимание разницы атрибутов;

Построение потоков данных для хранилища;

Оптимизация выгрузок данных из систем источников;

Реализация трансформаций в целевые модели данных хранилища;

Выгрузка данных в другие системы для дальнейшей обработки;

Реализация сверочных отчетов.

Требования:

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет;

Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными, хранение данных;

Знание фундаментальных основ Computer Science, в частности устройства распределенных файловых систем;

Опыт работы с ETL/ELT системами (Informatica, Airflow, Dagster, Apache Nifi, Apache Spark, PXF), трансформация DBT;

Опыт работы со стриминговыми сервисами обработки данных Apache Kafka, Rabbit MQ;

Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики, например: Tableau, QlikView, SAP BO etc;

Опыт работы с языками программирования, например написание bash-скриптов в UNIX или программирование на Pyton;

Опыт использования инструментом трансформации данных (DBT, Spark, Pyton);

Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server/MySql);

Опыт работы с нереляционными, колоночными БД (Greenplum, Vertica, Векторные БД, Clickhouse, Scylla DB);

Опыт построения хранилищ для финансового сектора;

Опыт работы с инструментами DataGovernance;

Опыт в области проектирования схемы данных, баз данных и хранилищ;

Опыт работы с платформами больших данных(напр. HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive, Minio);

Опыт интергации с технологиями CDC (GoldenGate, Informatica, Debezium)

Опыт с S3 и Spark

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Senior React Native / Fullstack / Data Engineer (••••••••)

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

🔹 ••••••••
🔹 ••••••••
🔹 ••••••••
🔹 ••••••••
•••••••• is a technology company building modern web applications for consumer products.
Remote work. US time zone overlap: EST.
••••••••.

hh.ru
vk

Руководитель группы DWH в VK Видео

vk
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии.

Задачи

  • Руководство и развитие команды дата-инженеров от трёх человек
  • Постановка и приоритизация задач, декомпозиция и контроль сроков
  • Формирование планов команды и ответственность за выполнение долгосрочных целей
  • Работа с заказчиками со стороны бизнеса и продукта: сбор требований, согласование приоритетов, сроков и ожидаемого результата
  • Развитие данных и аналитических решений для кабинета автора VK Видео и кабинета артиста VK Музыки, аналитики монетизации и пайплайнов A/B
  • Принятие архитектурных решений по DWH и пайплайнам обработки данных
  • Ревью архитектуры и кода, контроль качества технических решений
  • Участие в сложных технических задачах: Spark, ClickHouse/SQL, Python, поиск и устранение проблем с производительностью пайплайнов

Требования

  • Опыт руководства командой Data Engineer от года, от двух человек в прямом подчинении
  • Опыт управления delivery: приоритизация, декомпозиция, сроки, roadmap
  • Опыт 1:1, развития сотрудников, performance review, найма и онбординга
  • Сильный технический бэкграунд в Data Engineering / DWH
  • Опыт с Airflow, ClickHouse, Hadoop/YT
  • Уверенный SQL, опыт оптимизации запросов и производительности
  • Python на уровне разработки, чтения и code review
  • Умение работать с большим потоком входящих задач и несколькими заказчиками
  • Будет плюсом опыт использования AI-инструментов в разработке и инженерных процессах
hh.ru
СБЕР

Senior Python-разработчик

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияСамараОфис

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

Обязанности

  • проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark
  • разработка batch и streaming ETL-процессов
  • поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
  • создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
  • участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы
  • проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

Требования

  • опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark
  • опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
  • понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
  • отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
  • опыт в построении ETL
  • опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
  • понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.

Будет плюсом:

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
  • опыт работы с Docker, Kubernetes
  • понимание основ Machine Learning (ML)
  • желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).

Условия

  • только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.