контур

Продуктовый аналитик в направление Веб-сервисы, senior

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с друг…

контур · На сервисе с: 07.08.26 11:53

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияЕкатеринбург

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О вакансии

Мы ищем продуктового аналитика в направление Веб-сервисы для бизнеса. Это команда, которая занимается аналитикой флагманских продуктов Контура: Фокуса, Отеля и Эгиды. Фокус — один из топовых продуктов компании по выручке с лидерской долей на рынке, сервис проверки контрагентов и управления рисками. Отель — решение для управления гостиничным бизнесом. Эгида — сервисы информационной безопасности. Продукты находятся на разных этапах: от активного роста и масштабирования до вывода на новые рынки и пересборки продуктовой ценности. Основная задача — не просто выдавать цифры, а генерировать инсайты, проверять гипотезы и напрямую влиять на бизнес-результат.

Задачи

  • Проводить исследования и аналитику на данных продуктов: искать инсайты, готовить развернутые отчеты для принятия решений на уровне менеджмента и маркетинга.
  • Формулировать и проверять гипотезы, строить прогнозные и предсказательные модели для бизнес-задач: борьба с оттоком, апсейл, конверсия трафика в лиды и продажи.
  • Разрабатывать методологию и рассчитывать продуктовые и бизнесовые метрики по жизненному циклу клиента.
  • Создавать дашборды и инструменты отчетности в BI-системах.
  • Работать с большими объемами данных: писать сложные SQL-запросы, обрабатывать и трансформировать данные на Python.
  • Участвовать в формировании архитектуры аналитических решений: исследовать проблему, разрабатывать ход решения, формировать техническую базу решения и ценность.
  • Фиксировать артефакты и результаты в коде и документации для обеспечения преемственности.
  • Коммуницировать со стейкхолдерами: считывать бизнес-запросы, подсвечивать риски, предлагать альтернативные варианты и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Примеры задач

Контур.Фокус

— Построение предиктивных моделей для управления клиентской базой: прогноз риска оттока, выявление потенциала роста клиентов, приоритизация активностей по удержанию и развитию.

— Сопровождение изменений в клиентском пути: проектирование системы метрик для гипотез и тестов, оценка влияния изменений на привлечение, активацию, использование, удержание, продление и выручку.

— Сопровождение выхода на новый рынок: определение метрик успеха, настройка аналитики и отчетности, оценка результатов запуска и формирование рекомендаций по дальнейшему развитию продукта и продвижения.

Контур.Отель

— Исследование гипотез об изменении продуктовой ценности Отеля: поиск новых сценариев использования, сегментов и факторов, которые могут влиять на готовность клиентов покупать и расширять использование продукта.

— Аналитическое сопровождение тестов новых гипотез: определение метрик успеха, настройка измерения, оценка результатов экспериментов и влияния изменений на интерес, конверсию, использование и потенциальную выручку.

— Оценка потенциала новых источников ценности и выручки: анализ клиентских сегментов, спроса, поведения и экономического эффекта от возможных изменений в продукте, упаковке или модели продвижения.

Контур.Эгида

— Создание аналитической системы для продукта: объединение данных из разных источников, учетных систем и отчетности, формирование единой логики метрик и регулярных управленческих отчетов.

Технические требования

  • Продвинутый уровень SQL в MSSQL: сложные запросы, оптимизация, понимание технических особенностей.
  • Опыт работы с Python: обработка и трансформация данных с pandas, SciPy, визуализация, scikit-learn.
  • Знание математической статистики: формулирование и проверка гипотез, A/B тесты, исследования.
  • Опыт построения прогнозных и предсказательных ML-моделей.
  • Опыт работы с BI-системами: PowerBI, SuperSet или аналоги.
  • Понимание архитектуры решений: умение декомпозировать задачи и работать в условиях неопределенности.
  • Опыт работы с разными СУБД: MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse.
  • Использование AI-инструментов для оптимизации рутины.

Нетехнические требования

  • Партнерская позиция по отношению к бизнесу: вовлеченность и желание влиять на бизнес-результат.
  • Понимание продуктового и бизнес-контекста: как продукт создает ценность для клиента, как зарабатывает деньги и как метрики связаны с целями стратегии.
  • Уверенные коммуникации со стейкхолдерами: умение говорить на языке целей, ограничений и ожидаемого эффекта.
  • Системное мышление: способность объяснять причины произошедшего, выявлять ключевые факторы и предлагать дальнейшие шаги.
  • Дисциплинированность: привычка фиксировать результаты, код, методологию и документацию.

Мы предлагаем

  • Живое профессиональное комьюнити. В функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям.
  • Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата.
  • Профессиональный рост за счет задач, влияющих на успех федеральной IT-компании.
  • Поддержку и адаптацию. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока.
  • Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время.
  • Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.
Эта вакансия также есть на:vseti.app

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.