Senior Data Analyst
At OnTheGoSystems, we're building AI systems that help people translate content across many languages. Our LLM team works with AI-generated translations, user edits, customer feedback, and quality data to continuously improve translation q…
onthegosystems · На сервисе с: 06.08.26 21:09
At OnTheGoSystems, we're building AI systems that help people translate content across many languages. Our LLM team works with AI-generated translations, user edits, customer feedback, and quality data to continuously improve translation quality.
We're looking for a Data Analyst who enjoys solving open-ended problems, finding patterns in complex datasets, and turning data into practical recommendations. This is not a reporting role. You'll decide what to measure, investigate why things happen, and help the team make better decisions based on evidence.
What You'll Do
You'll own analytical problems from start to finish.
For example, you may discover that users edit translations much more often for one language pair than another. Instead of simply reporting it, you'll investigate why. You'll form hypotheses, gather the data, test possible explanations, and recommend the next steps.
Your work will include:
- Defining meaningful metrics for translation quality, AI performance, and user behavior
- Monitoring trends and identifying unusual patterns or quality issues
- Turning observations into structured investigations and testing multiple hypotheses
- Extracting and combining data from SQL databases, NoSQL databases, logs, APIs, and CSV exports
- Comparing results across language pairs, AI models, providers, customers, content types, traffic levels, and other dimensions
- Separating real signals from coincidence by validating findings with data
- Reviewing translation samples to confirm whether patterns represent genuine quality issues
- Investigating root causes and recommending practical improvements
- Evaluating multilingual AI output for meaning, terminology, tone, formality, grammar, pronouns, and consistency
- Using AI tools, dictionaries, and other resources to investigate languages you don't speak, while recognizing when expert linguistic input is needed
- Reviewing AI-generated analyses, identifying incorrect conclusions, and helping improve our automated evaluation systems
- Building repeatable reports, scripts, and monitoring processes
- Communicating findings clearly to developers, product managers, and linguists
- Strong analytical thinking, curiosity, and attention to detail
- The ability to work independently and define what should be investigated
- Experience turning open-ended questions into structured analyses and actionable recommendations
- A solid understanding of metrics, segmentation, distributions, correlations, and the difference between correlation and causation
- Experience writing SQL, Python, or similar scripts to collect, clean, and analyze data
- Experience working with multiple data sources, including databases, logs, APIs, and exported datasets
- Strong hands-on experience using AI tools while critically evaluating their output
- Fluent English plus at least one additional language (preferably European), with the ability to assess translation quality and explain language issues
- Clear written communication and the ability to explain analytical findings to non-technical colleagues
- Translation quality or localization
- Multilingual content
- Data visualization or business intelligence tools
You'll work on real AI systems used by customers around the world and directly influence how we measure and improve machine translation quality.
This role is ideal for someone who enjoys exploring difficult questions, testing ideas, and discovering insights that aren't immediately obvious. You'll have the freedom to propose your own analyses and the responsibility to turn them into evidence-based recommendations.
What We Offer
- 100% remote work
- Body & Mind Movement program
- Home office computer budget
- Kindle with access to our company library
- Local public holidays respected
- Excellent opportunities for growth
- Collaboration with talented colleagues across the globe
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.