сберкорус

Кампейн-инженер (Аналитик данных) (Python)

Команда Негосударственного Пенсионного Фонда Сбера находится в поисках опытного аналитика данных, готового к сложным задачам и амбициозным вызовам.

сберкорус · На сервисе с: 05.08.26 15:07

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Команда Негосударственного Пенсионного Фонда Сбера находится в поисках опытного аналитика данных, готового к сложным задачам и амбициозным вызовам.

Чем предстоит заниматься:
  • Подготовка ad-hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд;
  • Работа с большими объемами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop. в т.ч;
  • Работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов;
  • Передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации;
  • Анализ объема клиентской базы по заданным условиям;
  • Проверка соответствия клиентов критериям доступности;
  • Анализ отклонений результатов коммуникационных кампаний;
  • Описание требований для внесения изменений в информационные системы;
  • Формирование и запуск информационных и продающих кампаний;
  • Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;
  • Создание аналитических отчетов и дашбордов в Excel;
  • Выявление слабых мест и оптимизации продуктовых процессов;
  • Планирование и запуск A/B-тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов.

    Идеальный кандидат для нас:
  • Опыт работы по данному направлению от 2 лет;
  • Знание принципов устройства баз данных, параллельной архитектуры, типов данных;
  • Знание математической статистики, методов анализа данных;
  • Уверенное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive) для формирования сложных аналитических запросов;
  • Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация данных, массивы);
  • Знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных (pandas, numpy);
  • Понимание методик и инструментов Process Mining приветствуется;
  • Умение декомпозировать задачи, вести бэклог и описывать процессы (Jira/Confluence);
  • Участие в проведении информационных/рекламных кампаний является преимуществом;

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ компании (актуально для всех действующих владельцев IT-ипотеки);
  • Офисный формат работы (современный офис в Москве рядом с метро "Кутузовская");
  • Заботу о здоровье: у нас есть ДМС и специальные условия для страхования семьи, стоматологии и ведения беременности;
  • Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
  • IT отсрочку от срочной службы;
  • Скидки на продукты и услуги системы СБЕР;

Почему у нас классно работать:

  • Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
  • Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;
  • Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы;
  • Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;
  • Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.