т-банк

Продуктовый аналитик

Мы — продуктовая команда Т‑Банка. В экосистеме — сотни продуктов и сервисов для более чем 50 млн клиентов, поэтому скорость изменений и масштаб экспериментов — одни из самых высоких на рынке. Команда ежедневно анализирует поведение пользов…

т-банк · На сервисе с: 05.08.26 11:42

Зарплата не указанаРоссияНовосибирскОфис

Мы — продуктовая команда Т‑Банка. В экосистеме — сотни продуктов и сервисов для более чем 50 млн клиентов, поэтому скорость изменений и масштаб экспериментов — одни из самых высоких на рынке. Команда ежедневно анализирует поведение пользователей, проводит тысячи тестов в месяц и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем со сложными экспериментами, ML‑моделями и методами causal inference, обмениваемся экспертизой с центральными аналитическими клубами и используем платформенные инструменты, чтобы больше времени уделять исследованиям. Стек: Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark; SQL и Python; Proteus (внутренняя версия Superset); Feature Store и AutoML‑платформа; собственная платформа экспериментов Hippo; Jira. Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

Обязанности:
  • Проводить и анализировать A/B‑тесты и продуктовые эксперименты
  • Исследовать поведение пользователей и выявлять точки роста
  • Поддерживать продуктовые команды при принятии решений на основе данных
  • Разрабатывать и развивать систему продуктовых метрик
  • Анализировать продуктовые функции и гипотезы
  • Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе исследований
  • Визуализировать данные и формировать отчётность в аналитических системах

Требования:
  • У вас есть опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года
  • У вас есть опыт проведения и расчета A/B‑тестов
  • Имеете опыт построения визуализаций данных в аналитических системах
  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
  • Знаете принципы работы реляционных баз данных и SQL
  • Умеете интерпретировать поведение пользователей на основе данных и объяснять изменения метрик
  • Умеете самостоятельно формулировать вопросы к данным и делать обоснованные выводы
  • Будет преимуществом опыт программирования на Python, использование Git и знание методов машинного обучения

Условия:
  • Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.