Senior Продуктовый аналитик
Продуктовое мышление и аналитический фундамент:
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 04.08.26 17:34
#аутстаф
Ищем 1 Senior Продуктовый аналитик
(ID••••••••)
Требования:
Продуктовое мышление и аналитический фундамент:
- Коммерческий опыт продуктовой аналитики от 3 лет;
- Отличное владение SQL и понимание принципов хранения аналитических данных;
- Понимание продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.);
- Опыт проведения продуктовых исследований;
- Базовое понимание статистики и A/B-тестирования.
Построение системы продуктовой аналитики:
- Опыт проектирования событий и продуктовой аналитики;
- Построение единой системы продуктовых метрик;
- Внедрение процессов работы с аналитикой;
- Постановка требований к трекингу и контроль качества данных;
- Участие в выборе аналитического стека и развитии DWH.
Работа с продуктом:
- Партнерство с PO;
- Самостоятельный поиск точек роста;
- Проектирование событий и подготовка ТЗ;
- Контроль корректности аналитической разметки;
- Совместное принятие решений по A/B-тестам.
AI-first:
- Ежедневное использование Claude, ChatGPT, Cursor или аналогов;
- Автоматизация исследований и написания SQL;
- Создание внутренних инструментов и MVP с помощью AI;
- Умение получать результат с помощью AI.
Ownership:
- Самостоятельное построение процессов;
- Ответственность за результат;
- Работа с продактом, разработчиками и дата-инженерами.
Soft skills:
- Критическое мышление;
- Проактивность;
- Самостоятельность;
- Быстрая обучаемость.
О проекте:
Российская FinTech-компания, специализирующаяся на разработке ПО для инвестиционной аналитики
Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до ••••••••
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на •••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.