Аналитик данных
– Анализ бизнес задачи, формирование предложений по ее решению, согласование подхода с заказчиком
prideinbrains · На сервисе с: 04.08.26 12:44
Вакансия Аналитик данных
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию PrideInBrains
#data_analyst
🟦Задачи
– Анализ бизнес задачи, формирование предложений по ее решению, согласование подхода с заказчиком
– Проработку источников данных, анализ данных в источнике - логический анализ, статистический анализ, анализ качества, формирование витрин данных
– Формирование влияющих факторов, анализ предсказательной способности
– Подготовку аналитических материалов
– Разработку скоринговых моделей, предсказательных моделей
– Подготовку документации
– Исследование новых подходов к разработке моделей
🟦Требования
– Знание SQL
– Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные
– Хорошие навыки статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству
– Общее понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц, рыночных рисков, важности стабильности пассивной базы для функционирования банка
– Процесс производства технологических продуктов
– Гибкие методики разработки технологических продуктов
– Основы машинного обучения и методов анализа данных
🟦Будет плюсом
– Опыт поведения портфельного анализа клиентов юридических лиц
– Опыт руководства командой аналитиков, дата инженеров
– Опыт постановки задач на разработку моделей (или самостоятельной разработки) CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов,
– Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch,tensorflow, scikit-learn)
🟦Мы предлагаем
– Работа в компании PrideInBrains;
– Полностью удаленный формат работы (строго с территории РФ);
– Оформление по ТК;
– IT Аккредитация;
– Заработная плата обсуждается индивидуально.
💬 Резюме отправлять: ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.