S
Field CTO
The Field CTO is the most senior technical voice in the field. Here's the version we're hiring for.
sigma_computing · На сервисе с: 03.08.26 15:11
Зарплата не указанаСШАУдалёнка
The Field CTO is the most senior technical voice in the field. Here's the version we're hiring for.
The Field CTO sits a level above the Solution Architect. Where the SA leads the technical strategy on complex deals, the Field CTO owns the technical narrative across the territory, shapes how the market understands Sigma's architecture, and carries the credibility to win the room when the CTO, CDO, and CISO are all in it. This person does everything a senior SA does, then operates a tier higher: as a peer to enterprise executives, a force multiplier across the entire Solution Engineering team, and a direct line back into Product and Engineering.
Three things sit at the center of this role. The Field CTO does all three at the highest level, with the architectural depth and executive presence to back it up.
About Sigma
Sigma is the AI runtime environment for the modern enterprise. Teams build apps, agents, and analytics directly in Sigma, with governance and security inherited from the cloud data warehouse. No extracts, no separate AI pipelines, no shadow stack to maintain.
About The Role
The Field CTO is the senior-most technical leader in the field organization. You partner with Solution Architects, Solution Engineers, and Enterprise Regional Sales Managers on the largest and most strategic enterprise opportunities, the ones that hinge on architecture, AI strategy, governance, or executive trust. Your job is to win the technical decision at the top of the account and to make the whole team better at winning it.
You'll work across Sales, Product, Engineering, and Support, and you'll carry real influence in all of them. Prospects and customers will come to you as a peer to their own technical leadership. Internally, you'll shape product direction, mentor the SA and SE teams, and represent Sigma's architecture and AI runtime story to the market.
What you'll do
Technical depth. 12+ years in business intelligence, analytics engineering, or data platform roles, with at least 5 in a customer-facing technical leadership role (SA, Field CTO, principal SE, or senior consulting). Deep expertise in at least one cloud data warehouse: Snowflake, Databricks, BigQuery, or Redshift, and working fluency across the rest. Strong SQL and a deep command of modern data architecture: warehousing, modeling, governance, security.
Data engineering fluency. Hands-on experience with ETL and transformation tooling like dbt, Fivetran, Matillion, or comparable, and the judgment to architect across them.
Builder's depth. You write working code, not just diagrams. Comfortable in HTML, JavaScript, and Python, building custom apps, plugins, and AI workflows end to end, both inside the product and against the warehouse.
Security architecture. Deep command of enterprise security and identity patterns: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM, and the governance decisions that ride on them. You lead these conversations with a CISO, not defer them.
AI fluency at the leading edge. Daily user of modern AI tools and a credible voice on agents, MCP, A2A, context engineering, retrieval, evals, and the major model providers. You position Sigma's AI stack against warehouse agents like Genie and Cortex Analyst, and against AI-native BI entrants, without hand-waving, and you set the team's point of view.
Enterprise selling. Track record of leading and closing the most complex enterprise sales cycles or large BI implementations. You know how to partner with AEs, SAs, and SEs, and how to win the technical decision at the executive level.
Executive presence. You hold a CTO and a data engineer in the same room without switching gears awkwardly. You lead the architecture review, the boardroom briefing, and the conference keynote, and you're the person customers call when the decision is theirs to make.
Pace and energy. You operate well in a high-velocity environment. Self-starter. No hand-holding.
Team fit. You want a team that sharpens each other, and you make everyone around you better. You bring field intel back. You build the playbooks and own the next hire's ramp. Ego stays out of the room.
Education. Bachelor's degree in a technical field, or equivalent experience.
Travel. Willingness to travel up to 35%.
About Us
Sigma is the AI Apps and agentic analytics platform built on the cloud data warehouse. Business and technical teams use Sigma to explore live data, build intelligent applications, and automate critical workflows all without moving data or breaking governance. Sigma supports a spreadsheet interface, SQL, Python, and native AI in a single governed workspace, giving every team the speed to act and IT the control to scale. Sigma is trusted by more than 2,000 customers, including AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive, and JPMorgan Chase.
Sigma announced its $80M in Series E financing in May 2026. The round was led by Princeville Capital, with new strategic investors Databricks Ventures, ServiceNow Ventures, and Workday Ventures participating alongside returning investors Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures, and XN. This milestone follows Sigma reaching $200M in annual recurring revenue in April 2026, with more than 100% year-over-year growth and 1.1 million new active users added in the latest fiscal year.
Come join us!
Benefits For Our Full-Time Employees
Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, London and Sydney.
Our Privacy Practices
When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to the USA, the UK, and Canada, Australia).
Sigma’s use of AI
This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.
The Field CTO sits a level above the Solution Architect. Where the SA leads the technical strategy on complex deals, the Field CTO owns the technical narrative across the territory, shapes how the market understands Sigma's architecture, and carries the credibility to win the room when the CTO, CDO, and CISO are all in it. This person does everything a senior SA does, then operates a tier higher: as a peer to enterprise executives, a force multiplier across the entire Solution Engineering team, and a direct line back into Product and Engineering.
Three things sit at the center of this role. The Field CTO does all three at the highest level, with the architectural depth and executive presence to back it up.
- Use AI every day, and set the standard for how the team uses it.
- Sell AI into the account at the executive level.
- Sell against AI, and own the position the whole team runs.
About Sigma
Sigma is the AI runtime environment for the modern enterprise. Teams build apps, agents, and analytics directly in Sigma, with governance and security inherited from the cloud data warehouse. No extracts, no separate AI pipelines, no shadow stack to maintain.
About The Role
The Field CTO is the senior-most technical leader in the field organization. You partner with Solution Architects, Solution Engineers, and Enterprise Regional Sales Managers on the largest and most strategic enterprise opportunities, the ones that hinge on architecture, AI strategy, governance, or executive trust. Your job is to win the technical decision at the top of the account and to make the whole team better at winning it.
You'll work across Sales, Product, Engineering, and Support, and you'll carry real influence in all of them. Prospects and customers will come to you as a peer to their own technical leadership. Internally, you'll shape product direction, mentor the SA and SE teams, and represent Sigma's architecture and AI runtime story to the market.
What you'll do
- Own the technical narrative across the territory's most strategic accounts, partnered with the SAs and SEs working those deals.
- Lead executive-level architecture and AI strategy conversations with CTOs, CDOs, CISOs, and their senior technical teams.
- Run deep technical discovery and architecture workshops, and step in to unblock the opportunities no one else can move.
- Design and build production-grade prototypes and custom apps that prove out high-value use cases, including Sigma plugins, fully code-backed data apps, and AI-driven workflows using Sigma Assistant, Sigma agents, warehouse agents, and MCP integrations. You build in HTML, JavaScript, and Python, both natively in Sigma and as warehouse stored procedures.
- Lead the hardest security architecture conversations: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM, and the governance model behind them.
- Present Sigma's architecture and AI runtime story externally: analyst briefings, executive roundtables, conference stages, and CTO-to-CTO conversations.
- Own the technical position on the hardest RFPs, RFIs, AI risk reviews, and security questionnaires.
- Advise on integration, migration, governance, and AI patterns across Snowflake, Databricks, BigQuery, and Redshift.
- Set Sigma's competitive position against Databricks AI/BI and Genie, Snowflake Cortex Analyst, Tableau, Power BI, Looker, and AI-native entrants. Defend it with architecture, not slogans, and turn it into reusable assets for the team.
- Build the SA and SE playbook and the programs the field runs on: architecture patterns, AI-workflow playbooks, competitive teardowns, reference implementations, demo-build prompts, and a repeatable technical-win process.
- Package domain expertise into reusable industry assets across verticals like financial services, insurance, and gaming, so a single deal's learnings compound across the territory.
- Shape the product from the front line. Carry field intel directly to Product and Engineering leadership, write up customer patterns, secure early feature access, and influence the roadmap across the AI surface.
- Mentor SAs and SEs. Raise the technical bar of the team and accelerate the next hire's ramp.
- Run several strategic enterprise engagements at once across the territory.
- Earn and maintain product, sales, and technology certifications.
- Hit quarterly and annual targets set by your manager.
Technical depth. 12+ years in business intelligence, analytics engineering, or data platform roles, with at least 5 in a customer-facing technical leadership role (SA, Field CTO, principal SE, or senior consulting). Deep expertise in at least one cloud data warehouse: Snowflake, Databricks, BigQuery, or Redshift, and working fluency across the rest. Strong SQL and a deep command of modern data architecture: warehousing, modeling, governance, security.
Data engineering fluency. Hands-on experience with ETL and transformation tooling like dbt, Fivetran, Matillion, or comparable, and the judgment to architect across them.
Builder's depth. You write working code, not just diagrams. Comfortable in HTML, JavaScript, and Python, building custom apps, plugins, and AI workflows end to end, both inside the product and against the warehouse.
Security architecture. Deep command of enterprise security and identity patterns: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM, and the governance decisions that ride on them. You lead these conversations with a CISO, not defer them.
AI fluency at the leading edge. Daily user of modern AI tools and a credible voice on agents, MCP, A2A, context engineering, retrieval, evals, and the major model providers. You position Sigma's AI stack against warehouse agents like Genie and Cortex Analyst, and against AI-native BI entrants, without hand-waving, and you set the team's point of view.
Enterprise selling. Track record of leading and closing the most complex enterprise sales cycles or large BI implementations. You know how to partner with AEs, SAs, and SEs, and how to win the technical decision at the executive level.
Executive presence. You hold a CTO and a data engineer in the same room without switching gears awkwardly. You lead the architecture review, the boardroom briefing, and the conference keynote, and you're the person customers call when the decision is theirs to make.
Pace and energy. You operate well in a high-velocity environment. Self-starter. No hand-holding.
Team fit. You want a team that sharpens each other, and you make everyone around you better. You bring field intel back. You build the playbooks and own the next hire's ramp. Ego stays out of the room.
Education. Bachelor's degree in a technical field, or equivalent experience.
Travel. Willingness to travel up to 35%.
About Us
Sigma is the AI Apps and agentic analytics platform built on the cloud data warehouse. Business and technical teams use Sigma to explore live data, build intelligent applications, and automate critical workflows all without moving data or breaking governance. Sigma supports a spreadsheet interface, SQL, Python, and native AI in a single governed workspace, giving every team the speed to act and IT the control to scale. Sigma is trusted by more than 2,000 customers, including AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive, and JPMorgan Chase.
Sigma announced its $80M in Series E financing in May 2026. The round was led by Princeville Capital, with new strategic investors Databricks Ventures, ServiceNow Ventures, and Workday Ventures participating alongside returning investors Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures, and XN. This milestone follows Sigma reaching $200M in annual recurring revenue in April 2026, with more than 100% year-over-year growth and 1.1 million new active users added in the latest fiscal year.
Come join us!
Benefits For Our Full-Time Employees
- Equity
- Generous health benefits
- Flexible time off policy. Take the time off you need!
- Paid bonding time for all new parents
- Traditional and Roth 401k
- Commuter and FSA benefits
- Lunch Program
- Dog friendly office
Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, London and Sydney.
Our Privacy Practices
When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to the USA, the UK, and Canada, Australia).
Sigma’s use of AI
This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.
Похожие вакансии Unit Lead / CTO
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияТюменьГибрид
О компании
Мы крупный автомобильный холдинг в Тюмени: 12 дилерских центров, 19 брендов, продажа автомобилей, сервис и кузовной ремонт, 750 сотрудников.
Сейчас мы превращаем ИТ из службы поддержки в центр развития бизнеса. У нас уже есть собственные разработки: CRM для контакт-центра, веб-приложение, мобильное приложение для кузовного ремонта, микросервисы. Следующий шаг — внедрить ИИ и машинное обучение и вывести лучшие решения на внешний рынок как самостоятельный продукт.
Мы ищем руководителя, который возглавит ИТ-команду и вырастет вместе с этими задачами до ИТ-директора холдинга.
Чем предстоит заниматься
- Руководить ИТ-командой: разработчиками (Python, 1С), аналитиками и системными администраторами.
- Отвечать за работу и развитие ИТ-архитектуры: 1С, CRM, веб- и мобильные приложения, микросервисы.
- Выстраивать процессы разработки: постановку задач, приоритизацию, сроки и качество релизов.
- Развивать BI-аналитику: дашборды по сервису и продажам в Yandex DataLens / Dashboards.
- Внедрять AI-инструменты (Claude, ChatGPT, Gemini) в разработку и аналитику.
- Запустить первую ML-модель: предиктивное приглашение клиентов на ТО.
- Внедрить SLA и стандарты ИТ-процессов.
- Вместе с генеральным директором готовить одно из наших решений к выводу на рынок: упаковка продукта, расчёт юнит-экономики, поиск первых клиентов.
Что для нас важно
- Высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные направления).
- Опыт руководства командой в ИТ от 2–3 лет: руководитель разработки, Team Lead, Head of IT или руководитель ИТ-продукта.
- Опыт управления разработкой на Python или другом современном стеке, понимание микросервисной архитектуры.
- Практический опыт работы с данными: SQL, дашборды, BI-отчётность.
- Интерес к LLM и машинному обучению и первый практический опыт: пилоты, внутренние проекты, обучение.
- Понимание 1С на уровне постановки задач и интеграций.
- Умение объяснить ИТ-решение руководителю бизнеса через выгоду, а не через технологии.
- Желание расти в управленца уровня C-level.
Будет плюсом
- Опыт в авторитейле, ритейле, сфере услуг или продуктовой ИТ-компании.
- Опыт вывода внутренней разработки на рынок или работы с внешними заказчиками.
- Знание Agile/Scrum и основ продуктового управления.
Что мы предлагаем
- Понятный карьерный трек: назначение ИТ-директором через 12–24 месяца по итогам индивидуального плана развития. После назначения условия уровня CIO, включая процент от выручки ИТ-продукта.
- Менторство генерального директора, регулярные встречи один на один.
- Реальные задачи с ИИ и ML и свобода в выборе инструментов.
- Возможность построить ИТ-продукт с опорой на ресурсы крупного холдинга. В перспективе — руководство выделенной ИТ-компанией.
- Оплачиваемое обучение: управление продуктами, ML/AI, финансы для руководителей, профильные конференции.
- Компенсация аренды жилья для кандидатов из других городов.
- Скидки на покупку и обслуживание автомобилей в дилерских центрах холдинга.
- Официальное оформление, отпуск 28 дней.
hh.ru
Руководитель отдела внедрения платформы
благотворительный фонд банк еды русьНа сервисе с: 24.09.26 18:52
150k–150k ₽РоссияМоскваУдалёнка
Благотворительный фонд "Банк еды "Русь" — крупнейший фудшеринговый фонд страны. Мы спасаем пригодные к употреблению продукты от уничтожения и передаём их людям в трудной жизненной ситуации: малоимущим семьям, пожилым, людям с инвалидностью. Это товарная благотворительность в национальном масштабе — тысячи тонн продуктов, сеть магазинов-доноров, тысячи волонтёров, региональные банки еды по всей стране.
Что мы внедряем
Фонд строит цифровую платформу товарной благотворительности: одна операция в ней одновременно двигает товар, формирует документы и собирает отчётность — без бумажных ведомостей, таблиц, сканов и ручного переноса в 1С.
Платформа уже работает в production на розничном фудшеринге: заявки магазинов, волонтёры, подтверждение координатором — в нескольких городах с весны 2026 года.
Задача на ближайшие месяцы и 2027 год
2026 год — весь фонд переходит на платформу. Переход уже идёт. Вы заходите в работающий процесс, а не в проект «с чистого листа», — поэтому важно быстро включиться.
2027 год — платформа выходит за пределы фонда. Пилот подключения НКО и приютов на 10 организациях, затем волны подключения; ориентир — до 100 НКО и до 500 приютов. Плюс внедрение новых функций у пользователей: электронный документооборот, ЭТрН, «Меркурий», «Честный знак» и другие.
Команда и роль
Вы — руководитель направления внедрения и отвечаете за его результат: чтобы подразделения фонда и партнёрские организации реально работали в платформе, а старые способы больше не были нужны.
Что предстоит делать
Стратегия и результат внедрения
- Ответственность за переход 17 подразделений на платформу к 31 декабря 2026 года и за подключение НКО и приютов в 2027 году
- Порядок перехода: какой блок, в какое подразделение и когда приходит; пилотное подразделение для каждого блока; согласование графика с руководителями регионов
- Критерии готовности: когда подразделение считается перешедшим — проведена реальная операция, старый способ больше не нужен
- Условия запуска каждой следующей волны НКО: организация подключается без разработчика, обучение и первая операция подтверждены, сопровождение справляется
- Измерения: сколько на самом деле занимает переход одного подразделения и подключение одной организации; на этих цифрах — размер волн и численность команды внедрения
- Запуск блоков в подразделениях, сопровождение до самостоятельной работы
- Обучение сотрудников перед каждым блоком
- Сверка данных для 1С БП вместе с бухгалтерией при переходе
- Управление изменениями: снятие сопротивления, перевод людей со старых процессов
- Работа с сетью ответственных в подразделениях: назначение, вовлечение, контроль
- Требовать от ответственных реального использования платформы — чтобы операции шли в ней, а не параллельно в старых таблицах и 1С
- Руководство PM внедрения: распределение регионов и задач, контроль сроков и качества
- Процесс сбора и учёта обращений пользователей, измерение нагрузки на сопровождение
- Перевод обратной связи с мест в приоритеты для разработки, приёмка функций со стороны пользователей
AI-first — жёсткое требование
Регламенты, инструкции, обучающие материалы, контроль статусов и отчётность по внедрению делаются в основном с помощью AI, с минимумом ручного труда — в идеале включая обучающие видео. 17 подразделений, десятки блоков, а затем волны НКО не закрыть ручной подготовкой материалов.
Мы ждём, что вы уже так работаете и сможете на собеседовании показать, как именно: какие инструменты, какой процесс, какие материалы сделаны с AI.
Требования
Обязательные
- Опыт руководства внедрением IT-систем с ответственностью за результат, а не только за проектный план
- Опыт тиражного внедрения на сеть — филиалы, регионы, подразделения: много однотипных объектов, а не один
- Опыт перевода пользователей со старой системы на новую с отказом от старой
- Умение выстроить методологию внедрения: порядок, критерии готовности, обучение, обратная связь, метрики
- Опыт работы с руководителями на местах и умение добиваться использования системы без прямого подчинения
- Опыт управления людьми (хотя бы небольшой командой) и готовность при этом делать работу руками
- Уверенная работа с AI-инструментами для подготовки регламентов, инструкций, обучающих материалов и контроля — как основной способ работы
- Готовность быстро выйти и включиться в уже идущий переход
Желательно
- Опыт с 1С (УНФ, Бухгалтерия) — внедрение, переход с 1С или интеграция с ней
- Опыт в НКО / благотворительности или социальных проектах
- Знакомство со складскими / логистическими процессами и товарным учётом
- Работа с бэклогом и таск-трекерами, взаимодействие с разработкой
- Базовое понимание ФЗ-152 (обработка персональных данных)
Наши возможности
- Работа в крупнейшем благотворительном проекте в России
- Удалённый формат работы
- Официальное оформление по ТК РФ
- Возможность учиться у техлида и расти в проекте с реальной production-нагрузкой
Что поможет выделиться при отклике
- Конкретные примеры внедрений на сеть: что за система, сколько подразделений / пользователей, ваша роль, результат, отказались ли от старой системы
- Как вы определяли, что подразделение «перешло», и что делали, когда люди продолжали работать по-старому
- Примеры материалов, сделанных с AI: регламенты, инструкции, обучающие видео — и как устроен ваш процесс
- Мотивация работать в благотворительном проекте
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.