Продуктовый аналитик в Яндекс Образовании
Привет, я руковожу службой аналитики Яндекс Образования.
яндекс · На сервисе с: 03.08.26 14:04
Привет, я руковожу службой аналитики Яндекс Образования.
Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Я ищу опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды.
Сергей Масленников
Руководитель службы аналитики Яндекс Образования
Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении.
Наша аналитическая команда работает с разными образовательными продуктами: Яндекс Учебником, Яндекс Лицеем, Школой анализа данных и другими. Сейчас мы входим в новый этап и запускаем первый платный продукт: AI-репетитора.
Какие задачи вас ждут
Аналитика монетизации
Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта.
Продуктовые исследования и эксперименты
Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения.
Отчётность и дашборды
Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента.
Взаимодействие с командой и заказчиками
Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами.
Мы ждём, что вы
- Работали продуктовым аналитиком от трёх лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской.
- Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика.
- Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI).
- Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах.
- Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними.
- Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую.
Будет плюсом, если вы
- Работали в EdTech.
- Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе.
- Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления.
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доход
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходить
- В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофе-пойнты для спокойных перерывов.
- В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховка
Начинает работать с первого месяца. В неё входят:
- Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7.
- Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров.
- После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды. Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для роста
- Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
- Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
- Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещё
- Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
- В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
- На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.