Head of Analytics (iGaming)

hh.ru

Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)

водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02

124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

Образование высшее (экономика и управление)
Стаж работы на сопоставимой позиции
Продвинутый уровень работы в Excel
Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
Командообразующие и спортивные мероприятия
Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:

- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии

- страхование от несчастных случаев

- дополнительные оплачиваемые дни отпуска

- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)

- материальная помощь при значимых событиях

- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии

- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства

Открыть на hh.ru

Соц.сети

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55

Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
Документирование разработанных моделей и алгоритмов
Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
Знание SQL и Git
Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется