Н

Продуктовый аналитик

Компания создает и внедряет инновационные IT-решения для обработки финансовых данных, подготовки глубокой аналитики и доставки контента конечным пользователям.

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 03.08.26 11:42

230k–250k ₽РоссияУдалёнка

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢

Продуктовый аналитик

Проект:

Компания создает и внедряет инновационные IT-решения для обработки финансовых данных, подготовки глубокой аналитики и доставки контента конечным пользователям.
Проект: аналитический портал предоставляет клиентам оперативный доступ к профессиональным исследованиям, макроэкономической, отраслевой и корпоративной аналитике, а также инструментам для подготовки и публикации собственных отчетов. Платформа поддерживает использование пользовательских моделей для анализа и прогнозирования, создание интерактивных дашбордов с обновляемыми данными и в перспективе — вывод информации в режиме реального времени.
Вилка: 230-250

Проект: Инвестиционная компания
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Рабочий график: по МСК
Формат: удалённо

Роль: Продуктовый аналитик
- Уровень: Middle+/Senior
-

Обязательно:
- Коммерческий опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
- Отличное владение SQL и понимание принципов хранения и организации аналитических данных;
- Глубокое понимание ключевых продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.) и опыт их применения для принятия решений;
- Опыт проведения продуктовых исследований и поиска точек роста на основе данных;
- Базовые знания статистики, принципов A/B-тестирования и интерпретации результатов экспериментов;
- Опыт проектирования событийной модели и построения системы продуктовой аналитики;
- Навык формирования и развития единой системы продуктовых метрик;
- Опыт внедрения процессов работы с продуктовой аналитикой и повышения качества аналитической культуры;
- Умение формировать требования к аналитическому трекингу, контролировать корректность аналитической разметки и качество собираемых данных;
- Опыт участия в выборе и развитии аналитического стека, включая развитие DWH;
- Опыт тесного взаимодействия с Product Owner и участия в принятии продуктовых решений;
- Самостоятельная постановка задач на проектирование событий, подготовка технических заданий и сопровождение внедрения аналитики;
- Совместная работа с командой над планированием, проведением и анализом A/B-тестов;
- Ежедневное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor или аналогичных) в рабочих процессах;
- Применение AI для автоматизации исследований, написания SQL-запросов, создания внутренних инструментов, MVP и повышения личной эффективности;
- Умение эффективно использовать AI для достижения практического результата, а не только генерации контента;
- Способность самостоятельно выстраивать процессы и брать на себя ответственность за конечный результат;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой, разработчиками и дата-инженерами;
- Развитое критическое мышление, проактивность, самостоятельность и высокая скорость обучения.

Желательно:
- Опыт FinTech или финансовых рынков;
- Опыт построения аналитики с нуля;
- Python или другой язык для автоматизации;
- Опыт выбора аналитических инструментов;
- Опыт запуска новых продуктов.

- Ключевые компетенции: SQL, продуктовое мышление, AI, DWH.

Направить CV
••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.