Специалист по анализу данных
РУП "Информационно-издательский центр по налогам и сборам" ищет специалиста по анализу данных, в чьи обязанности будет входить:
информационно-издательский центр по налогам и сборам · На сервисе с: 02.08.26 16:39
РУП "Информационно-издательский центр по налогам и сборам" ищет специалиста по анализу данных, в чьи обязанности будет входить:
-
осуществление мониторинга, обработки и анализа данных поступающих в информационные системы, анализ алгоритмов обработки данных, внесение предложений по их оптимизации, модернизации и устранению ошибок;
-
определение источников для получения данных и формат их предоставления, исходя из поставленной задачи;
-
осуществление преобразования бизнес-требований в плоскость данных с учетом специфики решаемой задачи;
-
осуществление визуализации данных и результатов их обработки, подготовка отчетов и презентаций, в том числе с использованием BI-систем;
-
формирование предложений по развитию существующих аналитических решений с учетом тенденций и инноваций в области анализа данных;
-
осуществление, обработка и анализ данных на предмет некорректной и (или) недостоверной информации, разработка соответствующих методик и предоставление результатов анализа в виде отчетов и презентаций;
-
участие в подготовке к тестированию (соответствующая документация, разработка методик, тест-кейсы и т.п.);
-
участие в предпроектном обследовании и формировании требований к разрабатываемым информационным системам;
-
участие в разработке проектов документов, относящихся к деятельности отдела.
Hard Skills:
-
высшее образование в области математики, статистики, информатики, инженерии или других связанных областей;
-
основы системного анализа;
-
методы и системы классификации и кодирования информации; основные правила работы с программными продуктами;
-
инструменты и технологии, применяемые для извлечения данных;
-
методы анализа данных;
-
системы управления базами данных, основы работы с реляционными и нереляционными базами данных, язык запросов к базам данных SQL;
-
основы бизнес-анализа;
-
офисные и общесистемные программные средства;
-
стандарты в области информационных технологий, разработки автоматизированных систем и программного обеспечения, включая стандарты единой системы программной документации;
-
знание СУБД PostgreSQL, умение оптимизировать запросы;
-
знание языка программирования Python, его базовых библиотек для анализа и визуализации данных;
-
знание методов проверки качества данных, принципов их очистки и преобразования;
-
понимание принципов визуализации данных, опыт формирования аналитических панелей (дашбордов) с использованием BI-инструмента.
Soft Skills:
-
аналитический склад ума, умение анализировать данные, находить нестандартные решения и делать выводы;
-
умение четко и структурированно формулировать и выражать свои мысли;
-
хорошие коммуникативные навыки, доброжелательность, ответственность и компетентность, умение формировать свое личное и профессиональное развитие;
-
стрессоустойчивость;
-
умение работать в команде.
Будет преимуществом:
-
опыт работы в области анализа данных;
-
понимание теоретических основ алгоритмов машинного обучения, практический опыт их применения.
Мы предлагаем:
- Работу в стабильной компании и позитивной команде профессионалов;
- Оплату труда 2 раза в месяц + дополнительные выплаты, предусмотренные коллективным договором;
- Добровольное медицинское страхование с первого года работы;
- Комфортное расположение офиса;
- Здоровую дружную рабочую атмосферу и поддержку со стороны руководства;
- Новые возможности для профессионального развития за счёт предприятия (семинары, тренинги, обучающие курсы);
- Частичную компенсацию аренды жилья или содействие в получении общежития для иногородних;
- Яркую, насыщенную корпоративную жизнь ;
- Участие в спортивных мероприятиях (туристические слёты, спартакиады и др.);
- Трудовой отпуск от 29 дней;
- Удобный график работы: 8.45 - 18.00 пн-чт., 8.45 - 16.45 птн.
- Социальные гарантии, предусмотренные трудовым законодательством РБ.
Вакансия является перспективной.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.