Аналитик данных
EcomRobotic занимается разработкой автономных мобильных роботов и интеллектуальных систем автоматизации складской логистики и комплектации заказов для сегмента электронной коммерции. Наши решения используют искусственный интеллект и машинн…
еком роботикс казахстан · На сервисе с: 02.08.26 16:18
EcomRobotic занимается разработкой автономных мобильных роботов и интеллектуальных систем автоматизации складской логистики и комплектации заказов для сегмента электронной коммерции. Наши решения используют искусственный интеллект и машинное зрение для повышения скорости и точности обработки заказов, а также оптимизации управления запасами и логистических процессов на складах с большим потоком онлайн-заказов. Технологии компании позволяют улучшить производительность и сократить затраты в цепочках поставок, адаптируясь под особенности e-commerce рынка. EcomRobotic направлена на повышение эффективности складских операций за счет передовых робототехнических решений и автоматизации логистики.
Описание должности
Мы ищем Аналитика данных, который будет собирать и анализировать большой объем данных от роботов и складских операций, искать коренные причины проблем, организовывать автоматический сбор данных и формировать дэшборды для мониторинга операционной производительности.
Обязанности:
• Собирать и анализировать большой объем данных от автономных роботов сбора заказов на складах для оценки операционной эффективности и выявления зон для улучшения (скорость, время цикла, пропускная способность, простои, ошибки и сбои роботов).
• Обрабатывать данные клиентского склада (SKU-матрицы, данные об инвентаре, история заказов) для оценки того, как автономные мобильные роботы справятся с конкретной нагрузкой.
• Очищать, валидировать и структурировать базы данных с дальнейшей подготовкой ежедневных/еженедельных/ежемесячных отчетов по ключевым метрикам. Настраивать регулярные отчеты и создавать интерактивные дашборды для руководителей отделов.
• Поискать коренные причины операционных проблем: низкой эффективности, простоев/сбоев роботов. Выявлять операционные проблемы логистики.
• Рассчитывать необходимое количество роботов, оптимальное расположение SKU, строить карты загрузки склада (heat maps) с дальнейшим выявлением проблемных зон.
• Внедрять модели прогнозирования работы роботов при пиковых нагрузках и разработать комплекс мер по улучшению эффективности работы роботов совместно с операционным и инженерным отделом.
Требования:
• Высшее техническое образование (математика, статистика, автоматизация или связанная область).
• Опыт работы по сбору и анализу большого объема данных.
• Знание Python для data analysis (pandas, NumPy) и SQL для извлечения данных.
• Способность работать в кросс-функциональной команде и эффективно коммуницировать.
Мы предлагаем:
- Уникальную возможность работать над комплексными проектами в сфере робототехники и автоматизации;
- График работы 5/2, 9.00-18.00, офис в г.Алматы;
- Официальное трудоустройство и стабильную заработную плату
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.