my.games

Lead Data Engineer (Python)

MY.GAMES is a leading European developer and publisher, driven by a singular goal: making great games that capture the hearts of players worldwide. Our community unites 1+ billion registered players.

my.games

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаОАЭСербияУдалёнка

MY.GAMES is a leading European developer and publisher, driven by a singular goal: making great games that capture the hearts of players worldwide. Our community unites 1+ billion registered players.

We’ve developed or produced games, including War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive, Tacticool, Grand Hotel Mania, War Robots: Frontiers – and many more.

Our internationally distributed team consists of top-tier gamedev professionals. We work remotely, and our hubs are located in Cyprus, Armenia, UAE and Serbia.

Come join a universe of professional opportunities: develop and support large scale projects from PC/console/mobile, and create products across various genres – from casuals to shooters.

What you'll do:
  • Lead a team of data engineers, driving the development process end-to-end
  • Run team rituals: Weekly Planning, Daily Standups, Planning Poker
  • Coordinate closely with the analytics and product teams
  • Contribute to architecture design for new projects
  • Support and extend functionality of our existing systems
  • Optimize and automate development workflows
What you need to succeed:

Technical skills:

  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • ClickHouse
  • dbt
  • Experience with object storage / data lakes (S3; Apache Iceberg is a plus)
  • Kafka
  • Production-level Python and SQL
  • Understanding of product analytics and attribution (AppsFlyer, MyTracker, ad network trackers) — a strong plus

Leadership & management skills:

  • Experience leading a team of 3–5 people, or working as a tech lead with real ownership of deadlines
  • Track record of cross-functional projects spanning engineering, analytics, and product
  • Ability to give — and hold to — time estimates
  • Experience with knowledge transfer and documentation
  • Strong, constructive communication skills
Nice to have:
  • Background in ad-tech, mobile analytics, or marketing analytics
  • Experience with storage migrations and cross-region infrastructure moves
  • Experience using AI tools and agentic approaches in data engineering

What we offer:

  • Work remotely from all around the world
  • Collaborative working atmosphere in an internal game dev community that unites more than a dozen of internal game studios, crafting innovative experiences across mobile, PC, and console platforms
  • A strong team of specialists across different areas — access unique expertise and professional knowledge
  • Possibility to experiment and work on interesting tasks with ambitious goals — we have all resources to implement new ideas
  • Create great games and win the hearts of players
  • Push the boundaries of the game industry and lead the way forward

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Middle Data Engineer — Snowflake / dbt / Azure

Неизвестный работодатель
600–800 $ (≈ 49k–66k ₽)УзбекистанУдалёнка

#middle #dataengineer #snowflake
Middle Data Engineer — Snowflake / dbt / Azure

We are looking for a Middle Data Engineer with strong Snowflake, SQL and dbt skills to build and support production data pipelines.

Salary: $600 – $800 (Net) + performance-based bonus
Format: Remote

Core Requirements
• 2+ years of data engineering experience
• Hands-on experience with Snowflake: streams, Time Travel, data sharing, and standard, transient, hybrid and Iceberg tables
• Advanced SQL skills (live coding in Snowflake is part of the interview)
• Experience with dbt: macros shared across projects, pre- and post-hooks, SCD Type 2
• Experience with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines, including self-hosted integration runtimes
• Python and PySpark
• Git and pull-request workflows, code review and automated testing

Nice to Have
• Azure Function Apps and Logic Apps
• Microsoft Defender for scanning incoming files
• Databricks
• Orchestration tools (e.g. Airflow)

What You’ll Work On
• Hourly ingestion from SQL Server and 24/7 OLTP systems
• Ingesting files from customer NAS shares and APIs into Azure Blob Storage
• Building and maintaining dbt models in Snowflake
• Handling production issues: schema changes, failed hooks, missing files and jobs that fail halfway

What We Offer
• Fully remote work
• Performance-based bonus
• Professional growth opportunities

Hiring Process
1. Online coding assessment
2. Technical interview
3. Final discussion with the manager

AI tools and outside help are not allowed during interviews. Sessions are recorded.

Ready to apply? ••••••••

👉 ••••••••

Соц.сети

Data Engineer

Неизвестный работодатель
170k–190k ₽РоссияУдалёнка

Data Engineer
Длительность: долгосрок
Вилка: 170-190
Формат работы: удаленный
Локация, гражданство РФ

Проектирование и разработка пайплайнов обработки данных, поддержка и развитие DWH/ETL-процессов, рефакторинг кода, аналитика и миграция источников данных в отчетности.

Требования:
Общий опыт коммерческой разработки от 3 лет.
MSSQL: уверенное владение (T-SQL, оптимизация запросов, хранимые процедуры).
Python: от 2 лет.
Airflow: от 1 года (построение и сопровождение DAG, планирование, мониторинг).
Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов, работы с большими объемами данных, обеспечения отказоустойчивости и идемпотентности загрузок.
Git, уверенное владение SQL.
Опыт проектирования и разработки пайплайнов данных с нуля, участие в архитектурных решениях.
Опыт рефакторинга существующего кода, оптимизации производительности запросов, повышения отказоустойчивости.
Умение разбираться в чужом коде, самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач.
Опыт работы с инцидентами.
Опыт аналитических задач по изменению источников данных в отчетности (переключение с одной мастер-системы на другую), сверка данных, валидация результатов миграции.

Будет плюсом:
Опыт работы в e-com.

Системы учета задач и документации:
Jira, Confluence, GitLab.

🍂Резюме нужно прислать сегодня
В резюме должен быть отражен опыт, указанный в вакансии

••••••••

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Привет! Это команда разработки операционной аналитики.
Наша логистика доставляет миллионы товаров в сутки. Чтобы делать это быстро и качественно, всем точкам нашей сети доставки важно получать оперативную и качественную аналитику.

Задача нашей команды – предоставлять real-time и около real-time аналитику для тысяч наших пользователей на сортировочных центрах, расположенных по всей стране, оперируя терабайтами данных, получаемых от множества внутренних систем.

Наш стек

  • ClickHouse, Kafka, Airflow, Grafana, Superset, GitLab.

Вы будете

  • Создавать real-time отчетность для сортировочных центров и различных команд в логистике.

  • Настраивать интеграцию данных с другими базами данных и сервисами.

  • Разрабатывать новые схемы хранения данных и подходы к их обработке, участвовать в оптимизации имеющихся схем.

  • Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые аналитические сервисы.

  • Развивать внутренний инструментарий команды.

Нам важно

  • Опыт работы с обработкой больших данных и колоночными СУБД.

  • Продвинутое знание SQL.

  • Опыт разработки на Python.

  • Опыт в оптимизации производительности запросов и ETL процессов.

  • Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, K8s, Kafka, CI/CD и т. д).

Будет плюсом

  • Опыт работы с ClickHouse.

  • Опыт работы с Airflow.

  • Опыт работы с Prometheus.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.