Backend Developer в Kaspi Delivery Team (Java)

• От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке с Java;
• Уверенное знание Java Core, Collections, Streams, многопоточности;
• Опыт production-разработки на Spring Boot: Spring MVC, Spring Data, Spring Security;
• Понимание JVM: память, GC, профилирование;
• Понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования;
• Опыт проектирования REST API, понимание HTTP, OAuth2 / JWT, OpenAPI;
• Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с Hibernate / JPA и миграциями (Liquibase / Flyway);
• Опыт с очередями: Kafka / RabbitMQ или аналогами;
• Опыт написания тестов: JUnit, Mockito, Testcontainers;
• Уверенная работа с Git, Maven / Gradle, Docker, понимание CI/CD;
• Опыт работы с одним из облачных провайдеров: AWS / GCP / Azure;
• Понимание эксплуатации сервисов в production: logging, monitoring, secrets, health checks;
• Опыт интеграции LLM в backend, понимание RAG, embeddings, tool calling и особенностей LLM в production;
• Опыт работы по Scrum / Kanban;
• Английский от B1 и выше.

• Опыт работы с Kotlin, Spring WebFlux / Reactor, microservices;
• Опыт с AI Agents / Agentic Workflows, production-ready RAG, MCP;
• Опыт применения Kubernetes, опыт работы с микросервисами, gRPC;
• Опыт с OpenTelemetry / Prometheus / Grafana, Terraform;
• Open-source LLM, LLM evaluation и observability.

Senior Soft – аккредитованная IT-компания, которая выводит бизнес на новый уровень автоматизации!
Мы работаем с лидерами рынка: средним и крупным бизнесом, а также гигантами авиационной, нефтегазовой, машиностроительной, финансовой и торговой отраслей.

Почему мы? Мы на рынке уже более 10 лет и гарантируем стабильность не только нашим клиентам, но и каждому сотруднику. У нас дружная и амбициозная команда, где ценят твой вклад и поддерживают твой рост.

• Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, включая создание распределённых / высоконагруженных систем

• Высшее техническое образование

• Отличное знание Java: Collections, Stream API, Concurrency, JVM

• Глубокое понимание ООП, умение обоснованно применять паттерны

• Экспертный опыт с Spring Framework: Boot, Data, Web, Security, Cloud, Actuator

• Проектирование сложных интеграционных решений: REST, gRPC, асинхронные взаимодействия

• Уверенный опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ

• Экспертный SQL: оптимизация запросов, написание сложных запросов

• Опыт проектирования БД: нормализация, индексы, миграции (Liquibase или Flyway)

• Микросервисная архитектура

• Контейнеризация и оркестрация: Docker , Kubernetes

• CI/CD: проектирование пайплайнов, артефакты, стратегии деплоя (GitLab CI, Jenkins или Nexus)

• Написание качественных тестов: unit, integration, Testcontainers

• Участие в архитектурных решениях, оценке рисков, выборе технологического стека

• Менторство команды, проведение code review, технический контроль

• Навыки работы с ИИ-инструментами

Будем плюсом:

• Опыт в Финтехе/Банках/Ритейле/Телеком
• Camunda
• Знание принципов информационной безопасности в интеграциях (OAuth2, JWT, mTLS)

Условия:

• Удалённый формат работы.
• Полная занятость 5\2, выходные суббота и воскресенье.
• Участие в значимых проектах с высокой социальной и бизнес-ценностью.
• Поддержка и стабильность от компании, работающей на рынке более 10 лет.

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvehxyycysxnfqnvlq?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами. В нашем портфеле также — внутренняя социальная сеть и единое мобильное приложение, объединяющее все сервисы. Мы используем передовые технологии и следуем лучшим мировым практикам, обеспечивая высокий уровень безопасности решений.

Среди разрабатываемых нами ИИ‑продуктов — решения, которые позволяют:
* транскрибировать и суммаризировать встречи;
* суммаризировать чаты;
* автоматизировать саппорт;
* разрабатывать интеллектуальных ассистентов.

Аудитория наших продуктов — все сотрудники Яндекса, и это самая требовательная аудитория из возможных. Мы ищем человека, который поможет нам делать сервисы ещё лучше и надёжнее

Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников компании

Мы разрабатываем сервисы для десятков тысяч внутренних пользователей. Наши продукты ускоряют процессы, снижают ручной труд, повышают прозрачность и делают повседневную жизнь сотрудников в компании более удобной и комфортной.

Продукты могут быть очень разными: от массовых продуктов повседневного использования до специализированных инструментов для найма, адаптации, кадровых процессов, командировок, согласований, поддержки сотрудников и внутренней автоматизации.

Вам предстоит проектировать архитектуру продуктов, разрабатывать backend-сервисы на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их наблюдаемость и отказоустойчивость, заниматься их оптимизацией и повышать стабильность их работы.

Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами

Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, системы заявок и учётные системы, аналитика, внешние и внутренние API.

Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем: синхронные и асинхронные интеграции, событийные модели, очереди, обработку ошибок, идемпотентность, аудит, безопасность и обратную совместимость.

Для нас крайне ценно умение собрать сложный процесс из множества компонентов так, чтобы он был надёжным, понятным в сопровождении и устойчивым к изменениям в соседних системах.

Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы

Мы активно используем AI для решения повседневных задач и автоматизации процессов: работа со встречами и чатами, ассистенты для сотрудников, ускорение наймовых процессов, автоматизация поддержки и т. д.

Здесь важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI: доступы, источники данных, ограничения на действия, аудит, качество ответов, интеграции с внутренними системами и понятные метрики.

Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI и внедрять автоматизацию туда, где она действительно снижает нагрузку на людей и ускоряет внутренние процессы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали новые сервисы и развивали существующие продукты
* Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
* Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими объёмами данных
* Сопровождали продукт на всех этапах жизненного цикла — от идеи до запуска и поддержки в продакшене
* Руководили инженерной частью команды: распределяли задачи, следили за качеством кода, помогали коллегам расти профессионально
* Занимались разработкой и оценкой ИИ‑агентов, а также повышением их качества