merlion: бэк-офис

Аналитик (логистика и операционное планирование)

Диспетчеризация и управление товародвижением между индустриальными складами:

merlion: бэк-офис · На сервисе с: 31.07.26 11:40

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Обязанности:

  • Диспетчеризация и управление товародвижением между индустриальными складами:

    • расчёт оптимальной потребности в пополнении и перемещении излишков с учётом текущих остатков, прогнозов спроса и ограничений мощностей;
    • формирование и контроль заданий на перемещения в учётных системах;
    • ресурсное планирование складских и транспортных мощностей под графики перемещений, балансировка загрузки РЦ и транспорта.
  • Подготовка данных для операционного планирования и бюджетирования складов и транспорта:

    • сбор, валидация и агрегация данных по ключевым метрикам (оборачиваемость, утилизация, сроки исполнения, отклонения);
    • обеспечение качества входных данных для формирования операционных и бюджетных планов.
  • Формирование аналитической отчётности складской и транспортной логистики:

    • создание, поддержка и автоматизация пула регулярных отчётов;
    • проведение план‑фактного и факторного анализа ключевых метрик эффективности (KPI склада и транспорта);
    • проверка гипотез на основе данных, выявление корневых причин отклонений;
    • подготовка аналитических срезов по ad‑hoc запросам руководства, формирование выводов и рекомендаций.
  • Поддержка и развитие Cost‑to‑serve модели аллокации логистических затрат:

    • актуализация и корректировка нормативов модели;
    • администрирование модели в учётных системах, контроль корректности расчётов;
    • анализ сходимости данных и план‑факт отклонений по затратам;
    • сценарное моделирование (изменение тарифов, перераспределение объёмов, изменение географии поставок) и оценка влияния на себестоимость.
  • Взаимодействие с IT‑департаментом в части доработки информационных систем на логистическом контуре:

    • постановка технических заданий на доработку ERP/WMS/TMS и смежных систем;
    • участие в приёмочном тестировании изменений;
    • написание регламентов, инструкций и проведение обучения конечных пользователей.

Требования к кандидату:

  • Образование: высшее (техническое, экономическое или по направлению «логистика»).
  • Опыт и понимание операционных процессов крупных распределительных центров и транспорта:
    • складские процессы: приёмка, адресное хранение, комплектация и отгрузка, принципы зонирования больших складов;
    • транспортные процессы: управление магистральными перевозками и доставкой «последней мили», учёт специфики собственного и наёмного автопарка.
  • Аналитические навыки:
    • опыт работы с большими массивами информации: сбор, очистка, агрегация данных из разных источников;
    • умение выявлять скрытые закономерности и зависимости, интерпретировать результаты и предлагать решения;
    • навыки визуализации результатов: подготовка понятных дашбордов, аналитических записок и презентационных материалов.
  • Технические навыки:
    • ERP, WMS, TMS‑системы (опыт работы с Navision — преимущество)
    • Excel (PowerPivot, OLAP, сводные таблицы, графики, сложные формулы)
    • SQL (самостоятельная выгрузка и обработка данных);
    • Power BI
    • Jira
    • Python (библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Catboost, Os) — преимущество.
  • Понимание финансов: базовое понимание структуры и принципов формирования P&L, логики учёта логистических затрат.

Условия работы:

  • Оформление по ТК РФ.
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 18:30.
  • Формат работы: 3–4 дня в офисе, 1–2 дня удалённо.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.