Product Analyst / Data Analyst (Junior/Middle)
Middle Product Analyst (Продуктовый аналитик)
click_uz · На сервисе с: 30.07.26 20:52
Middle Product Analyst (Продуктовый аналитик)
Любишь погружаться в поведение пользователей, находить точки роста продукта и превращать данные в конкретные решения? Тогда мы ищем именно тебя!
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять AI-решения по автоматизации аналитических задач.
- Анализировать поведение пользователей с помощью данных.
- Разрабатывать методологию и визуализацию ключевых метрик для измерения успеха продуктов.
- Заниматься разметкой ивентов мобильных и веб-приложений.
- Проектировать и проводить A/B тестирования.
- Строить и анализировать воронку продукта, выявлять этапы с ограничениями.
- Проводить продуктовые исследования, направленные на поиск инсайтов.
- Генерировать и проверять гипотезы роста на основе данных.
- Создавать пользовательские витрины в хранилище данных и визуализировать их в виде дашбордов.
- Готовить отчеты и рекомендации по улучшению продукта.
- Лаконично и доступно презентовать найденные инсайты.
Мы ожидаем, что ты:
- Имеешь опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года.
- Умеешь строить деревья метрик, состоящие из продуктовых, маркетинговых, бизнесовых, технических метрик и метрик лояльности в мобильных и веб-приложениях.
- Умеешь конструировать гипотезы, раскладывать их на составляющие, проверять и делать обоснованные выводы.
- Отлично владеешь SQL: пишешь читабельный код, продвинуто используешь оконные функции, CTE, вложенные запросы, умеешь оптимизировать запросы.
- Опытный пользователь Python, хорошо владеешь аналитическими библиотеками pandas, numpy и т.д.
- Имеешь опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Apache Superset и т.д.).
- Обладаешь продвинутыми знаниями эконометрики/статистики и теории вероятностей.
- Имеешь опыт дизайна и проведения A/B тестов.
- Работал(а) с инфраструктурой продуктовой аналитики: Firebase, Growthbook, Яндекс AppMetrica, Amplitude, Google Analytics, Mixpanel и т.д.
- Обладаешь развитыми аналитическими способностями и системным мышлением.
- Умеешь самостоятельно организовывать свою работу и принимать решения в рамках зоны ответственности.
- Имеешь развитые коммуникативные навыки и умеешь эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
- Ориентирован(а) на результат, качество аналитики и постоянное развитие профессиональных компетенций.
Что мы предлагаем:
- График работы: 5/2 с 10:00 до 18:00
- Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Узбекистан
- Работу в команде молодых специалистов с открытой и поддерживающей коммуникацией
- Наставничество и полноценный онбординг для комфортной адаптации
- Реальные возможности карьерного и профессионального роста внутри компании
- Яркая корпоративная жизнь
- Современный комфортный офис с lounge-зонами для отдыха, кафетерием, массажными креслами, настольными играми и PlayStation
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.