avito

Аналитик данных (Авито Доставки)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест , в котором собраны наши осно…

avito · На сервисе с: 30.07.26 16:26

250k–320k ₽РоссияМоскваГибрид

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

ABD — собственный бренд доставки "Авито". Продукт развивается: сейчас у нас около 6 тыс. ПВЗ и широкая география работы в России.

Цель команды — сделать доставку доступной, удобной и эффективной для пользователей.

Мы решаем разные задачи: прогнозируем спрос и нагрузку на перевозчиков, оптимизируем затраты на доставку, разрабатываем и внедряем метрики качества и эффективности логистической сети. Всё это помогает улучшать пользовательский опыт.

Сейчас мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет поддерживать и развивать текущие процессы, предложит идеи для уже реализованных решений и внесёт вклад в запуск новых инициатив для развития продукта в текущих регионах.

Примеры будущих задач

  • Совершенствовать и оптимизировать модель прогнозирования нагрузки.
  • Интегрировать систему планирования магистралей, чтобы снижать издержки на транспортировку заказов.
  • Искать точки роста в воронке движения заказа, чтобы увеличивать процент выкупа и снижать количество возвратов.
  • Выстраивать цепочку продуктовой аналитики в новом продукте сортировочных центров, искать точки роста и формировать аналитическую стратегию продукта.

Мы ждем, что вы

  • Работали продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
  • Уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных.
  • Знаете математику и статистику и умеете применять их при решении практических задач.
  • Понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики.
  • Проектировали и анализировали A/B-тесты.
  • Строили ML-модели, например, модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации.
  • Умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации.
  • Ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения.

Работа у нас — это

  • Команда, которая поддерживает инициативы и помогает развивать решения.
  • Доброжелательная среда, в которой можно находить общие интересы с коллегами.
  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
  • Обучение за счёт компании: оплачиваем участие в российских и международных конференциях, предоставляем доступ к профильным курсам и онлайн-библиотеке МИФ, при необходимости покупаем сотрудникам профессиональную литературу.
  • Понятная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы и ДМС с первого рабочего дня.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.