мтс, технический блок

Аналитик данных [MWS Cloud Platform]

MWS Cloud Platform — новая облачная платформа от МТС Web Services, построенная на собственных технологиях виртуализации и надёжной инфраструктуре МТС. Мы управляем всем циклом разработки — от оборудования и дата-центров до кода. Наша цель…

мтс, технический блок · На сервисе с: 30.07.26 12:34

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

MWS Cloud Platform — новая облачная платформа от МТС Web Services, построенная на собственных технологиях виртуализации и надёжной инфраструктуре МТС. Мы управляем всем циклом разработки — от оборудования и дата-центров до кода. Наша цель — создать высокотехнологичное облако для самых требовательных заказчиков, при этом понятное и удобное для разработчиков.

Присоединяйся — у нас амбициозные задачи, сильная инженерная команда и реальная возможность повлиять на архитектуру облака федерального масштаба.

Команда занимается управлением процессами проблемами и рисками, работает с показателями эффективности процессов, продуктов и команд.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать результативность ИТ-процессов, находить инсайты в данных и предлагать инициативы по совершенствованию;
  • Разрабатывать оперативные дашборды;
  • Выстраивать регулярную отчётность и разрабатывать системы KPI;
  • Развивать централизованное хранилища данных (DWH) для целей команды: анализировать источники, разрабатывать витрины, настраивать ETL/ELT;
  • Готовить данные к AI-ready состоянию;
  • Выполнять ad-hoc запросы.

Что мы ждём от кандидатов:

  • Уверенное владение SQL (агрегация, оконные функции, CTE, вложенные подзапросы);
  • Умение работать с данными в Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn);
  • Знание основ математической статистики (описательная статистика, корреляция, регрессия, A/B-тестирование, прогнозирование);
  • Понимание и навыки построения DWH и принципов работы с СУБД (PostreSQL, ClickHouse);
  • Способность трансформировать и подготавливать данные (ETL/ELT процессы);
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Apache Superset, Data Lens);

Будет плюсом:

  • Знание методологий и фреймворков в области управления ИТ-процессами (ITIL, Cobit, ITSM);
  • Умение применять искусственный интеллект (AI) в рабочих задачах.

Что мы предлагаем:

  • Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
  • Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

  • Гибридный или полностью удаленный формат в РФ;
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
  • Страхование от несчастных случаев с 1-го месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
  • Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
  • Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.