Data Analyst

UNIREST – правообладатель бренда ROSTIC’S, того самого с незабываемыми блюдами из курицы и крутой командой.

Главный вызов этой роли: развитие продуктовой аналитики, которая помогает командам находить точки роста, принимать обоснованные решения и оценивать влияние изменений на пользователей и бизнес. Отвечать за качество аналитических выводов, развитие команды аналитиков и применение данных в управлении продуктами.

Обязанности:

• Формировать стратегию развития продуктовой аналитики: определять приоритеты, выстраивать процессы и распределять ресурсы между продуктовыми направлениями
• Руководить командой продуктовых аналитиков: развивать сотрудников, ставить цели, оценивать результаты и обеспечивать качество работы. Совместно с продуктовыми командами определять ключевые метрики, строить деревья метрик и связывать продуктовые показатели с бизнес-результатами
• Выявлять точки роста и причины изменений показателей с помощью анализа пользовательского поведения, воронок, когорт, удержания и сегментов
• Выстраивать процесс проверки гипотез: от формулировки и выбора метода оценки до интерпретации результатов и рекомендаций по дальнейшим действиям
• Развивать практику A/B-тестирования: обеспечивать корректность дизайна экспериментов, расчетов и выводов
• Организовывать сбор продуктовых данных: определять требования к событиям и параметрам, контролировать полноту и корректность инструментирования
• Совместно с командами разработки и данных развивать аналитические витрины и инструменты, необходимые для продуктового анализа
• Обеспечивать доступность и единообразие метрик: развивать отчетность, документацию и инструменты самостоятельной работы с данными для продуктовых команд
• Участвовать в планировании продуктовых инициатив: оценивать потенциальный эффект, помогать с приоритизацией и измерять результаты после запуска
• Лично проводить наиболее сложные и значимые исследования, представлять выводы и рекомендации продуктовым командам и руководству

Требования:

• Продвинутое владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими объемами данных и оптимизация запросов
• Владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации аналитических задач
• Уверенное знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, статистическая мощность, ошибки первого и второго рода
• Практический опыт A/B-тестирования: выбор единицы рандомизации, расчет размера выборки и длительности теста, выбор целевых и защитных метрик, проверка корректности эксперимента и интерпретация результатов
• Владение методами продуктового анализа: воронки, когорты, удержание, сегментация, анализ пользовательского пути и декомпозиция изменений метрик
• Построение систем продуктовых метрик и понимание их связи с экономикой продукта и результатами бизнеса
• Проектирование событийной аналитики: разработка схемы событий, требований к параметрам и проверок качества данных
• Опыт работы с BI-инструментами: создание понятных дашбордов, единых определений метрик и отчетности для разных уровней пользователей.
• Понимание принципов устройства хранилищ данных, аналитических витрин и процессов ETL/ELT; умение формулировать требования инженерам данных
• Умение выбирать метод оценки эффекта при невозможности провести A/B-тест и корректно обозначать ограничения выводов
• Управление аналитической командой: приоритизация задач, оценка трудоемкости, ревью исследований и развитие профессиональных компетенций аналитиков.​​​​​​

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по итогам собеседования
• Годовую премию по результатам работы
• Гибридный формат работы (м. Войковская)
• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Компенсацию затрат на питание в формате доплат
• Страхование жизни и ДМС после испытательного срока
• Обучение в Корпоративном университете и доступ к библиотекам Lerna и МИФ
• Командные мероприятия и корпоративные скидки

Присоединяйся к нашей команде – это отличное место работы
– именно такой сертификат выдан на основании наилучших показателей вовлеченности и лояльности персонала по итогам опроса сотрудников UNIREST на платформе Happy Job и включения UNIREST в список сертифицированных компаний

Мы развиваем современную систему управления риском ликвидности и прогнозирования баланса Банка. Ищем специалиста, который будет разрабатывать новые методологические подходы, модели и аналитические инструменты для оценки структурной ликвидности, стресс-тестирования и поддержки решений по управлению балансом.
Это позиция для тех, кому интересно не сопровождать существующие процессы, а создавать новые подходы, которые напрямую влияют на управление Банком.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать методологию оценки риска структурной ликвидности.
• Создавать модели прогнозирования денежных потоков, структуры баланса и нормативов ликвидности Банка России.
• Делать постановку на разработку поведенческих моделей:
  • стабильности средств до востребования (NMD);
  • досрочных погашений;
  • пролонгаций;
  • иных моделей клиентского поведения, влияющих на ликвидность Банка.
• Исследовать влияние различных стресс-сценариев на ликвидность Банка, проводить факторный и сценарный анализ.
• Разрабатывать Python-прототипы инструментов для анализа риска ликвидности и прогнозирования баланса.
• Участвовать в разработке подходов управления ликвидностью и формировании предложений по соблюдению внутренних лимитов и нормативных требований.
• Формировать требования к данным и участвовать в автоматизации расчетов совместно с IT-командой.

Мы ожидаем

• Опыт работы в ALM, риск-менеджменте или казначействе от 2–3 лет;
• Понимание принципов управления структурной ликвидностью банка;
• Понимание поведенческих особенностей розничных и корпоративных продуктов;
• Знание требований Банка России и международных подходов к управлению риском ликвидности (Basel III, LCR, NSFR);
• Уверенное владение SQL и Python;
• Опыт анализа больших массивов данных.

Будет преимуществом

• Опыт построения поведенческих моделей;
• Опыт разработки моделей прогнозирования денежных потоков;
• Знания математической статистики и эконометрики;
• Опыт разработки аналитических инструментов на Python;
• Понимание принципов трансфертного ценообразования (FTP) и управления балансом.
  
  

Почему эта позиция интересна

• Возможность создавать новые подходы к управлению ликвидностью, а не только сопровождать существующие процессы;
• Работа над задачами, влияющими на стратегические решения по управлению балансом Банка;
• Разработка количественных моделей прогнозирования ликвидности и поведения клиентов;
• Активное использование Python, SQL и современных аналитических инструментов;
• Взаимодействие с казначейством, финансами, Data Science и IT;
• Возможность стать одним из ключевых экспертов Банка в области ALM и управления ликвидностью.

Мы предлагаем

• Работу в офисе ОКО2. График работы — гибридный
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании