D

Старший аналитик (Growth)

Ищу старшего аналитика в Dwelly (направление Growth)

dwelly · На сервисе с: 29.07.26 23:11

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Ищу старшего аналитика в Dwelly (направление Growth)

Мы уже пару лет занимаемся оптимизацией скорости и качества операций агентств недвижимости. Мы достигаем результатов через построение классного продукта и применяем AI-агентов там, где до нас это никто не делал.

За это время мы оцифровали много процессов и собрали уйму данных. Это позволяет нам знать не только все нюансы наших отношений с лендлордом, но и, порой, когда день рождения у его дочки или что Robert предпочитает, чтобы его звали Bobby — это помогает сделать наш сервис максимально персональным.

Знать больше, чем поля из CRM, полезно. Например, если квартира куплена в ипотеку, мы знаем, что толерантность лендлорда к простою при поиске жильца заметно ниже. Он предпочтёт сдать квартиру без простоя, чтобы покрывать ипотечные платежи арендой без кассовых разрывов, даже если подождать пару месяцев и сдать дороже выгоднее на длинном горизонте.

Важная деталь. Где её достать для портфеля в 15 тысяч квартир, когда этот портфель управлялся очень олдскульным методом? А что, если мы выкачали e-mail переписки купленных агентств за последние 10 лет? Или можем вытащить это упоминание из телефонного разговора лендлорда с руководителем агентства?

Собрав тучу данных, мы начинаем заниматься направлением Growth и ищем buddy-аналитика, который будет помогать продукту и бизнесу бороться с оттоком, растить портфель, увеличивать выручку с одной квартиры.

🧠 Что делать:
— проверять гипотезы,
— отвечать на вопросы команды через данные,
— решать задачи оптимизации,
— собирать бизнес-процессы на спредшитах, готовить KPI и метрики для контроля,
— вайбкодить, как никогда раньше.

🚀 Почему прикольно:
— крутые фаундеры, •••••••• — есть ресурсы делать классно,
— мы сейчас на пути из 0 в 1, затем будет скейлинг 1 -> N, есть возможность посмотреть, как растут и развиваются компании разных стадий,
— международный опыт, покачаете британский английский,
— работать со мной (на этот счет существуют разные мнения, уточните перед применением =)

💪 Требования:
— уровень “Старший аналитик” ••••••••,
— не бояться разноплановой работы в условиях стартапа высокой неопределенности,
— английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию.

🤝 Условия:
— платим рыночно в твёрдых валютах, можем предложить опционы,
— ремоут не из РФ, часовой пояс +/- Лондон,
— можем сделать визу в UK.

Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — ••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.