Senior BI Analyst (Tableau, Python)
Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
marfatech · На сервисе с: 06.08.26 16:18
Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии!
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
И мы ищем в команду Senior BI Analyst.
Чем у нас предстоит заниматься:
- Разрабатывать новые отчеты и поддерживать существующие;
- Автоматизировать подготовку и доставку отчетов с помощью Python;
- Проектировать концепты дата-моделей и витрин для своих отчетов;
- Участвовать в проверке данных для витрин в продакшене;
- Плотно взаимодействовать с разными командами: CRM, антифрод, маркетинг, финансы, випы и т.д.. Заказчиков много, с самыми разными целями и запросами;
- Поддерживать актуальность и прозрачность показателей, документировать метрики и логику расчетов;
- Участвовать в разработке различных бизнес-моделей;
- Создавать и дорабатывать дашборды в Tableau;
- Искать возможности для автоматизации и улучшения существующих решений.
Для этой роли Python — основной инструмент, поэтому мы ищем человека с базой в разработке, который умеет писать качественный поддерживаемый код.
Что мы ждем от кандидата:
- Уверенное владение основными конструкциями Python и понимание принципов работы языка;
- Практический опыт использования функций, генераторов, декораторов и т.д.; понимание принципов организации кода: модули, пакеты, зависимости;
- Умение писать надежный код с обработкой исключений и логированием;
- Опыт работы с Pandas;
- Опыт работы с Git;
- SQL: нужно уметь читать большие сложные витрины, уметь их дебажить и вообще разбираться, что хотел сказать автор. И, конечно, грамотно писать запросы;
- Понимание принципов оптимизации запросов и работы с большими объемами данных;
- Tableau или любой другой BI тул: базовый уровень.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Airflow.
Мы предлагаем:
- Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира! А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
- Достойный уровень заработной платы;
- Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;
- Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
- Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
- Возможность карьерного роста и профессионального развития;
- Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
- 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
- Частичная оплата занятий спортом.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.