айковер про

Junior/Middle BI-аналитик и Junior/Middle Data Engineer

Разрабатывать и поддерживать дашборды: создание, доработка и сопровождение отчетности в BI-системах, работа с фильтрами, разрезами, визуализациями, расчетными показателями и пользовательскими сценариями.

айковер про · На сервисе с: 28.07.26 21:33

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать дашборды: создание, доработка и сопровождение отчетности в BI-системах, работа с фильтрами, разрезами, визуализациями, расчетными показателями и пользовательскими сценариями.
  • Собирать и формализировать требования: взаимодействие с внутренними заказчиками, уточнение бизнес-задач, перевод размытых запросов в понятную структуру отчета, описание показателей и логики расчета.
  • Работать с данными для отчетности: написание SQL-запросов, подготовка датасетов и простых витрин на основе уже подготовленных данных, проверка достаточности и корректности данных для построения отчета.
  • Работать с Superset и его доработками: создание и настройка датасетов, чартов и дашбордов, проверка изменений в тестовой версии, участие в обработке backlog по улучшению отчетности и элементов визуализации.

Нам важно

  • Опыт работы в BI, аналитике данных, отчетности или смежной роли от 1,5–2 лет.
  • Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтры, работа с датами.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.
  • Понимание принципов построения дашбордов и управленческой отчетности.
  • Умение собирать требования и уточнять бизнес-логику показателей.
  • Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчетах.
  • Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.
  • Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.

Мы предлагаем

  • Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные);
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (сокращённая пятница);
  • Современный уютный офис с комфортными зонами отдыха (7 минут пешком от м. Алексеевская);
  • Поддержку в период адаптации - открытая коммуникация и помощь в решении
Эта вакансия также есть на:hh.ru Внешний сайт

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.