провенто, гк

Специалист по проверке и верификации данных (CRM) / Data Proof Specialist

Провенто — российская высокотехнологичная производственная компания федерального уровня с именем и историей.

провенто, гк · На сервисе с: 28.07.26 17:05

80k–120k ₽РоссияНижний НовгородОфис

КТО МЫ

Провенто — российская высокотехнологичная производственная компания федерального уровня с именем и историей.
Бренд, который вырос из инженерной точности, дисциплины процессов и уважения к качеству.

Мы создаём передовые решения в электротехнике и автоматизации, работаем на рынке, где надежность, скорость и доказательность — не опция, а стандарт.

Департамент CRM & OSC — это центр управления клиентской реальностью.
CRM фиксирует факты, OSC обеспечивает скорость исполнения. Вместе мы создаём цифровую систему, в которой каждое действие и каждый статус правдивы и проверяемы.

DPS — проводит верификацию данных Customer Reality. Мы выстраиваем систему, в которой качество данных — это не рутинная функция, а стратегическое преимущество.

КОГО ИЩЕМ

Мы ищем зрелого специалиста по проверке и верификации данных, кто понимает ценность фактов и готов обеспечить точность и честность в управлении клиентской реальностью.

Нам нужен профессионал, который:

  • работает с данными внимательно, безошибочно и структурно, видит несоответствия и умеет докапываться до первоисточника,
  • понимает логику CRM Operating Standard (COS) и способен проверять доказательства по каждому показателю;
  • строго разделяет факты и интерпретации, опирается только на подтверждённые артефакты;
  • умеет фиксировать Pain/Pain Critical корректно, без субъективности;
  • чувствует ритм работы RSM/KAM/CRM, понимает, как данные влияют на управленческие решения;
  • не переносит стресс вниз, действует дисциплинировано, стабильно и профессионально в любой ситуации;

Мы ищем человека, который гарантирует честные данные — это гарантия, что система Customer Reality Провенто работает без искажений и в полной прозрачности.

ЦЕЛЬ ДОЛЖНОСТИ

Создать систему доказательной прозрачности, в которой каждый показатель Customer Reality подтверждён фактами и честно верифицирован.

Цель должности — гарантировать, что каждый показатель, каждое действие и каждый статус в CRM отражают реальность точно, честно и без искажений.

DPS удерживает чистоту всей системы Customer Reality: проверяет корректность данных, исключает искажения, фиксирует несоответствия, подтверждает правду клиента и защищает стандарты Провенто.

ЧТО ПРЕДСТОИТ

  • Проверять честность данных Customer Reality: подтверждать каждый показатель фактическими артефактами, исключать любые искажения и домыслы.
  • Проводить доказательную верификацию: проверять письма, сообщения, CRM-артефакты, документы, клиентские подтверждения; устанавливать, соответствует ли действие стандартам COS.
  • Выявлять ошибки, несоответствия и логические противоречия в данных RSM/KAM/CRM и фиксировать отклонения по единым правилам.
  • Проверять корректность Pain и Pain Critical, различать факт и интерпретацию, обеспечивать точность фиксации болей клиента.
  • Контролировать дисциплину данных: полноту, своевременность, прозрачность, отсутствие «дыр» и фиктивных активностей.
  • Работать в связке с CRM, обеспечивая чистые входящие данные для Blueprint, Customer Intent и управленческих решений.
  • Формировать обратную связь RSM/KAM и руководителям, если выявлены ошибки, попытки искажения или отклонения от COS.
  • Обеспечивать целостность цепочки COS → SLA, защищая Customer Reality от размывания.

ЧТО ВАЖНО

  • Опыт: 1–3 года в аналитике, контроле данных, аудите, QC/QA, CRM-верификации или подобных ролях, где важны доказательства и точность.
  • Аналитика: Умение видеть несоответствия, находить ошибки, анализировать первоисточники, различать факт и интерпретацию. Способность мыслить структурно и проверять данные до уровня доказательств.
  • Обучаемость: Готовность освоить Customer Reality System и CRM Operations Standard Провенто и методологию работы по этим стандартам.
  • Непредвзятость. Объективно держаться фактов и не поддаваться внешнему влиянию, личных симпатий или давления сроков.
  • Дисциплина: Аккуратность, точность формулировок, строгое соблюдение регламентов CRM & COS. Отсутствие поспешных выводов и хаотичных действий.
  • Коммуникации: Корректно, спокойно и чётко задавать уточняющие вопросы. Способность возвращать задачи на доработку, если доказательств недостаточно.
  • Стрессоустойчивость: Способность работать с плотным потоком повторяющихся данных при высокой смысловой и психологической нагрузке без потери качества.
  • Этика и ответственность. Умение держать планку честности данных, защищать стандарты, работать в интересах реальности Компании, а не удобных версий.

КАКИМ МЫ ВИДИМ КОЛЛЕГУ В НАШЕЙ КОМАНДЕ

Зрелого профессионала аналитика фактов — спокойного, внимательного и точного.
Вы мыслите структурно, проверяете каждую деталь, не поддаётесь давлению и держите высокую планку честности данных.

Вы аккуратны, объективны, устойчивы психологически и умеете задавать правильные вопросы.
Вы уважаете стандарты, держите слово и работаете профессионально — ровно, без хаоса и эмоций.

KPI/SLA

  • Точность проверок (Accuracy Rate) ≥ 98 %
    корректно подтверждённых и классифицированных данных COS без ошибок.
  • Выполнение объёма проверок (Throughput) ≥ 95 %
    планового объёма проверок закрыто в срок без очередей.
  • Скорость реакции на риски (Risk Response SLA) ≥ 95 %
    потенциальных рисков (Pain, Pain Critical, COS Deviation, Intent Conflict)
  • COS-Deviation Resolution ≥ 90 %
    выявленных отклонений COS устранены совместно с RSM/CRM в срок SLA.
  • Качество COS Snapshot (Fact Quality Index ≥ 95 %
    записей COS / Intent / Blueprint подтверждены артефактами и соответствуют клиентской реальности.
  • Расследования COS-deviation – 100 %
    каждый кейс закрыт с фактами, источником ошибки и результатом корректирующих действий.
  • Обновлённый COS Snapshot ≥ 95 %
    обновлений состояния клиента своевременно без задержек.
  • Проверка VIP/критических клиентов 100 %
    Pain / Intent по VIP-клиентам проверены вручную SLA до 24 часов.

УСЛОВИЯ

  • Вознаграждение: белая з/п вовремя 2 раза в месяц, оклад от 80 000 до 120 000 руб. на руки по итогам собеседования + ежемесячная премия по SLA/KPI.
  • Формат работы: офис (на месте работодателя).
  • Занятость: полная, с гибким графиком, ориентированным на результат.
  • Оформление: официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
  • Дополнительно: система обучения и сертификаций, наставничество, корпоративные программы развития, материальная помощь в сложных ситуациях.

СРЕДА ДЛЯ ЛИЧНОЙ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ САМОРЕАЛИЗАЦИИ

  • Вы будете работать в цифровой AI-экосистеме Provento, где процессы прозрачны, а решения принимаются на основе честных данных в режиме реального времени.
  • Станете частью операционного ядра Customer Reality & OSC, где виден весь путь клиента — от первого сигнала до результата.
  • Получите доступ к современной архитектуре CRM-инструментам, BI-панелям и аналитике, которые делают работу быстрее, точнее и осмысленнее.
  • Будете расти профессионально и материально за счёт высокого ритма, сильных коллег и продукта, которым можно гордиться.
  • Сможете расти горизонтально и вертикально — развитие компетенций Service Operations до Lead OC или развитие до Customer Reality Specialist.
  • В компании уважают тех, кто делает работу честно, точно и вовремя, поэтому у вас будет пространство для роста, инициативы и влияния.
Вы зрелый профессионал, которому есть что показать — и кто хочет большего.
Провенто – среда возможностей, где сильные и амбициозные реализуют себя среди равных. Присоединяйтесь!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ozon производство
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Привет! Это команда Склады, остатки и методы доставки.
Мы работаем над продуктом: Управление логистикой (FBS/realFBS - когда продавец продает с собственного склада). Это раздел в Личном Кабинете продавца, который предоставляет продавцу возможность создавать FBS и realFBS склады, настраивать их методы доставки, проливать остатки, а также управлять различными настройками для корректной работы созданных складов.

Что интересного

  • Отдел (49 человек) состоит из продуктовой команды (системные аналитики и проджект менеджеры) и 4-х кроссфункциональных команд разработки (беки, фронты, инженеры по тестированию).

  • Продукт имеет микросервисную архитектуру с highload - более 20 микросервисов с пиковой нагрузкой в десятки тысяч RPS. Также много интеграций с сервисами смежных команд.

  • Так как мы отвечаем за продукт в маркетплейсе, мы фокусируемся на UX/UI проработке. Необходимо придерживаться продуктового подхода и думать над тем, как улучшить интерфейс и наши системы, чтобы нашим продавцам было еще удобнее использовать Личный кабинет.

  • Аналитик напрямую участвует в принятии решений по продукту и его конечному виду - будет много общения с бизнес-заказчиками, дизайнерами, аналитиками смежных команд и командами разработки отдела.

  • Аналитик полностью отвечает за фичу от момента инициации проекта до внедрения проекта в прод - у нас нет микроконтроля и есть возможность проявить менеджерские качества.

Вы будете

  • Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования.
  • Проектировать и писать техническую документацию (схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процессов, User story).
  • Презентовать требования команде разработки, консультировать разработчиков на этапе реализации, участвовать в приёмочном тестировании.
  • Ставить задачи в разработку и участвовать в тестировании.
  • Осуществлять поиск проблем, инсайтов в продукте на основе данных.
  • Развивать метрики и систему дэшбордов.
  • Задачи fullstack, примерное соотношение 60% системного анализа и 40% бизнес анализа.
  • Из интеграционного взаимодействия работаем с REST, gRPC, Kafka. Работаем с PostgreSQL, пишем запросы, проектируем БД.

Нам важно

  • Опыт работы в аналогичной или смежной роли, связанной с анализом и проектированием информационных систем, от пяти лет.

  • Умение выявлять, уточнять и структурировать бизнес-требования, консультировать заказчиков.
  • Умение сформулировать функциональные требования из бизнес-требований.
  • Опыт описания требований и сценариев, описания процессов и систем, умение составлять диаграммы UML.
  • Хорошее знание SQL.
  • Опыт работы с микросервисами или представление об их специфике.

  • Знание принципов работы реляционных БД.

  • Опыт работы с REST, Kafka, знание форматов XML и JSON, умение пользоваться Swagger.

  • Будет плюсом умение пользоваться Postman, Charles, DataGrip (или аналогами).

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.