R
Middle/Senior Power BI / SSAS Developer (Fintech)
Разработчик Power BI / SSAS (Узбекский банк / Управленческая отчетность)
red · На сервисе с: 28.07.26 10:54
Зарплата не указанаРоссияКазахстанУдалёнка
Разработчик Power BI / SSAS (Узбекский банк / Управленческая отчетность)
ID вакансии: DBI_Gul
Ставка: обсуждается.
Грейд: Middle / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Часовой пояс: GMT+5.
Локация/Гражданство: РК, РФ и дружественные страны.
Ищем разработчика Power BI / SSAS для работы над проектом управленческой отчетности в узбекском банке. Ключевая роль на проекте — разработка семантических моделей и отчетности: создание Tabular-кубов SSAS поверх финальных витрин данных, построение отчетов в Power BI и обеспечение корректной работы Excel поверх куба.
Ключевые задачи:
- Разработка витрин: подготовка финальных витрин под куб (модель «звезда»: факты PnL/аллокаций, измерения ЦФО, статей, продуктов, клиентов, периодов).
- Моделирование SSAS: разработка и оптимизация Tabular-модели SSAS (измерения, меры на DAX, иерархии, партиционирование, инкрементальная обработка, роли безопасности RLS).
- Визуализация и отчетность: разработка отчетов Power BI (публикация на Power BI Report Server) и обеспечение корректной работы Excel-сводных поверх куба.
- Оптимизация: повышение производительности (DAX, VertiPaq, агрегаты, партиции) и оптимизация SQL-запросов.
- Взаимодействие: участие в сверке расчетов с методологами финансового департамента.
Обязательные требования:
Опыт и стек:
- Опыт разработки BI-решений на стеке Microsoft от 3 лет.
- DAX: экспертный уровень (сложные меры, контексты вычислений, time intelligence, оптимизация).
- SSAS / Power BI: опыт разработки Tabular-моделей SSAS (или Power BI Premium datasets): проектирование модели, партиционирование, настройка обработки, RLS. Владение инструментами: Tabular Editor, SSDT/Visual Studio, DAX Studio.
- On-premises: опыт работы с Power BI Report Server (публикация, подключения, понимание ограничений относительно облачной версии).
Данные и ETL:
- Power Query (M) и построение отчетов Power BI.
- Сильный SQL (сложные запросы и трансформации, оконные функции, оптимизация).
- Понимание концепций DWH: звездная схема, факты/измерения, SCD, инкрементальные загрузки.
Будет преимуществом (Nice to have):
- Опыт реализации финансовых расчетов: аллокация затрат, PnL, ФТП (трансфертное ценообразование), каскадные/итеративные распределения.
- Опыт работы с dbt и GreenPlum.
- Опыт настройки Excel как клиента к SSAS (сводные таблицы, cube functions).
- Опыт работы с MS SQL MDS (потребление справочников в расчетах).
- Навыки работы с Git и CI/CD для BI-артефактов.
- Опыт работы в банках, страховых или финтех-компаниях.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.