constructor.io

Data Analyst: Offsite Search Optimisation

As a Data Analyst on the Offsite Search Optimization team, you will improve the e-commerce experience for hundreds of millions of users across the world by making it faster and more personalized. The team’s mission is to bridge the gap bet…

constructor.io · На сервисе с: 27.07.26 14:07

7 500–10 000 $ (≈ 585k–780k ₽)ИспанияПортугалияВесь мирУдалёнка

Responsibilities

  • As a Data Analyst on the Offsite Search Optimization team, you will improve the e-commerce experience for hundreds of millions of users across the world by making it faster and more personalized. The team’s mission is to bridge the gap between onsite product discovery and external discovery platforms, ensuring that Constructor-powered websites can be found, understood, and correctly represented by both Google and Generative engines. The team's goal is:
  • Build measurable foundations to track visibility, traffic sources, and performance across SEO and GEO.
  • Build the architecture to run technical checkups on customer websites, assess their optimisation level, and provide clear recommendations on what needs to be fixed.
  • Partner with Product teams to adapt enriched content for SEO/GEO and package it toward external discoverability needs.
  • Define an SEO/GEO enablement layer with tools, playbooks, and frameworks to scale best practices across teams and customers.

Challenges you will tackle

  • Complete visibility of the product discovery from external sources.
  • Accurate measurement of organic, branded, AI-driven traffic.
  • Create a unified model of landing pages.
  • A framework for future SEO experiments (canonical tests, template variations, structured data tests).
  • Internal tools that other teams can plug into.
  • Run the adoption process of best practices to other teams.

Requirements

  • Strong SQL and Python (requests, pandas, NumPy, etc.).
  • Experience building data integrations between products.
  • Experience with APIs & auth (OAuth2, GA4, and Google Search Analytics API).
  • Understanding of ETL/ELT workflows on PySpark.
  • Building logic of data extraction from non-structured data (referrers, canonical URLs, page types).

Nice to have

  • Experience with BigQuery or similar.
  • JS execution basics (how SSR/CSR affects crawlers).
  • Knowledge of SEO fundamentals.
  • Experience with BI systems (Looker/Metabase/Superset).
  • Experience with logs or event handling systems.

Conditions & benefits:

  • 🧠 Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.
  • 🎉 Regular team offsite events to connect and collaborate.
  • 🌎 Fully remote team - choose where you live.
  • 🏝️ Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year.
  • 🛋️ Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
  • 💻 Apple laptops provided for new employees.
  • 🧑‍🎓 Training and development budget for every employee, refreshed each year.
  • 👪 Maternity & Paternity leave for qualified employees.
  • 💵 Base salary: $80k–$110k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results.
  • 📈 Stock options - offered in addition to the base salary.

Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor

At Constructor.io, we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status, or affiliation in any other protected group.

Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.