Team Lead

Ключевые цели:

• Формирование и развитие кросс-функциональной технической команды разработки, выстраивание инженерных практик и стандартов для создания высоконагруженных backend-систем и промышленных AI/ML-решений.
• Обеспечение сквозного цикла внедрения: от проектирования архитектуры и обучения моделей до промышленной эксплуатации (MLOps), автоматической оркестрации пайплайнов и бесшовной интеграции в production-контур.

Обязанности:

Архитектура и разработка:

• Технический контроль реализации микросервисной архитектуры на базе FastAPI/Django 5.2 и Golang.
• Проведение детального code-review с фокусом на обработку граничных условий, валидацию входных данных, корректность расчётов и отсутствие регрессий в логике.
• Контроль качества интеграций: PostgreSQL/ClickHouse-запросы, кэширование в Redis, работа с очередями (Kafka, Celery), обработка ошибок и retry-политики.

MLOps и инфраструктура:

• Надзор за промышленной эксплуатацией моделей: проверка конфигураций развёртывания через SeldonCore/Triton Inference Server, корректности пайплайнов в Apache Airflow и Temporal, изоляции LLM-вызовов.
• Валидация метрик, логов, трейсов и алертинга в едином контуре Deckhouse;
• Аудит процессов калибровки: верификация ночных jobs на Optuna + MLflow, безопасности GitOps-роллаутов через Jenkins/ArgoCD.

Лидерство и процессы:

• Операционный контроль выполнения спринтовых задач: трекинг статусов, выявление блокеров, приоритизация багфиксов и технического долга без изменения объёма работ.
• Системное проведение code-review и архитектурных ревью: обеспечение соблюдения стандартов кодирования, покрытия тестами, документирования API и миграций.
• Анализ отклонений, инициация корректирующих действий, эскалация рисков при угрозе срыва сроков.

Взаимодействие и аналитика:

• Техническая валидация результатов разработки перед передачей в staging/production: проверка соответствия DoD, полноты audit trail, корректности экспортных форматов (ZIP/Excel/JSON Schema).
• Участие в разборе инцидентов: фиксация первопричин, контроль внедрения профилактических мер, обновление чек-листов для команды.

Требования:

• Высшее образование (техническое).
• Опыт разработки и вывода в production высоконагруженных backend-систем и AI/ML-решений от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Tech Lead или Engineering Manager.
• Глубокое понимание полного жизненного цикла AI-проектов: от подготовки данных и обучения моделей до их масштабирования, мониторинга дрейфа и автоматического переобучения в промышленной среде.
• Экспертное знание Agile/Scrum/Kanban и практический опыт адаптации процессов под специфику Data Science и backend-команд.

Технические навыки:

• Уверенное владение Python и Golang, опыт проектирования отказоустойчивой микросервисной архитектуры на базе FastAPI и Django 5.2 с оптимизацией под конкурентные нагрузки.
• Экспертиза в выборе и настройке систем хранения: PostgreSQL для транзакционных операций и бизнес-логики, ClickHouse для аналитических витрин и сбора телеметрии.
• Практический опыт промышленного развертывания ML-моделей с использованием PyTorch, MLflow для трекинга экспериментов, а также SeldonCore и Triton Inference Server для высокопроизводительного инференса.
• Понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Kubernetes, Deckhouse), опыт настройки и поддержки пайплайнов обработки данных и ML-обучения через Apache Airflow.
• Опыт проектирования пайплайнов с использованием low-code платформ (Loginom/KNIME/Apache NiFi): понимание преимуществ и недостатков использования low-code, опыт интеграции с внешними компонентами, применения для прототипирования и/или операционной эксплуатации.
• Предметное понимание архитектурных паттернов и ограничений при внедрении LLM, NLP, Computer Vision и OCR в корпоративный IT-ландшафт.

Личностные качества:

• Системное инженерное мышление: умение балансировать между скоростью предоставления, технической устойчивостью и безопасностью решений.
• Навыки менторства, проведения архитектурных и code-review, способность формировать инженерную культуру и снижать технический долг без блокировки бизнес-задач.
• Способность транслировать технические ограничения бизнесу, аргументированно отстаивать архитектурные решения.

Условия:

• Офис в центре города - ст. метро «Сенная площадь».
• Официальное трудоустройство.
• Широкие возможности для профессионального роста.
• ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы.
• Участие в инновационных проектах на стыке ИИ, ML и Big Data.
• Возможность влиять на архитектуру решений и продуктовую стратегию.
• Гибкий график.
• Современная корпоративная культура.

ООО РАШН ЛИГАЛ АССИСТЭНС— крупный туристический холдинг, предлагающий пакетные и динамические туры, индивидуальные маршруты любой сложности, а также отдельные услуги по всему миру.

Мы в поиске сильных специалистов, которые любят решать нетривиальные задачи. Нам важны не только технические навыки, но и умение работать в команде, системно подходить к задачам и видеть, как ваша работа влияет на общий продукт. Если вы стремитесь расти и хотите участвовать в значимых проектах — давайте знакомиться!

Обязанности:

• Техническое лидерство: Принятие ключевых решений по доработке CRM и корпоративного портала Битрикс 24.
• Управление командой: Руководство командой разработчиков и инженеров поддержки. Распределение задач, 1:1, развитие компетенций.
• Контроль качества: Организация процессов код-ревью, тестирования, мониторинга производительности и безопасности.
• Решение сложных задач: Личное участие в решении критически сложных технических проблем, оптимизации высоконагруженных компонентов.
• Коммуникация: Прямое взаимодействие с бизнесом по техническим вопросам, оценкам, рискам и плану модернизации.

Требования:

• Опыт управления кроссфункциональной командой, выстраивания ключевых процессов.
• Опыт администрирования и разработки Битрикс 24 от 3х лет.
• Знание D7, ядра Битрикс, композитного сайта, REST API, Административного модуля.
• Практические навыки проектирования и поддержки решений в экосистеме Битрикс.
• Опыт интеграции с 1С, опыт работы с шинами данных.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• Пятидневная рабочая неделя с 10:00 – 19:00;
• Формат работы готовы обсуждать;
• Комфортабельный офис на М. Курская (М. Таганская);
• Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая на собеседовании;
• Доброжелательный коллектив и комфортная рабочая атмосфера;
• Возможность карьерного роста внутри компании;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Оплата бизнес-ланча (ланч-карты);

• Фрукты и кофе без ограничений;

• Корпоративное обучение и развитие

• Возможность приобретения туров по привлекательным ценам;

• Программа лояльности с партнёрами различной направленности;

• Подарки на праздники;