Руководитель группы разработки и администрирования Битрикс 24

Ключевые цели:

• Формирование и развитие кросс-функциональной технической команды разработки, выстраивание инженерных практик и стандартов для создания высоконагруженных backend-систем и промышленных AI/ML-решений.
• Обеспечение сквозного цикла внедрения: от проектирования архитектуры и обучения моделей до промышленной эксплуатации (MLOps), автоматической оркестрации пайплайнов и бесшовной интеграции в production-контур.

Обязанности:

Архитектура и разработка:

• Технический контроль реализации микросервисной архитектуры на базе FastAPI/Django 5.2 и Golang.
• Проведение детального code-review с фокусом на обработку граничных условий, валидацию входных данных, корректность расчётов и отсутствие регрессий в логике.
• Контроль качества интеграций: PostgreSQL/ClickHouse-запросы, кэширование в Redis, работа с очередями (Kafka, Celery), обработка ошибок и retry-политики.

MLOps и инфраструктура:

• Надзор за промышленной эксплуатацией моделей: проверка конфигураций развёртывания через SeldonCore/Triton Inference Server, корректности пайплайнов в Apache Airflow и Temporal, изоляции LLM-вызовов.
• Валидация метрик, логов, трейсов и алертинга в едином контуре Deckhouse;
• Аудит процессов калибровки: верификация ночных jobs на Optuna + MLflow, безопасности GitOps-роллаутов через Jenkins/ArgoCD.

Лидерство и процессы:

• Операционный контроль выполнения спринтовых задач: трекинг статусов, выявление блокеров, приоритизация багфиксов и технического долга без изменения объёма работ.
• Системное проведение code-review и архитектурных ревью: обеспечение соблюдения стандартов кодирования, покрытия тестами, документирования API и миграций.
• Анализ отклонений, инициация корректирующих действий, эскалация рисков при угрозе срыва сроков.

Взаимодействие и аналитика:

• Техническая валидация результатов разработки перед передачей в staging/production: проверка соответствия DoD, полноты audit trail, корректности экспортных форматов (ZIP/Excel/JSON Schema).
• Участие в разборе инцидентов: фиксация первопричин, контроль внедрения профилактических мер, обновление чек-листов для команды.

Требования:

• Высшее образование (техническое).
• Опыт разработки и вывода в production высоконагруженных backend-систем и AI/ML-решений от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Tech Lead или Engineering Manager.
• Глубокое понимание полного жизненного цикла AI-проектов: от подготовки данных и обучения моделей до их масштабирования, мониторинга дрейфа и автоматического переобучения в промышленной среде.
• Экспертное знание Agile/Scrum/Kanban и практический опыт адаптации процессов под специфику Data Science и backend-команд.

Технические навыки:

• Уверенное владение Python и Golang, опыт проектирования отказоустойчивой микросервисной архитектуры на базе FastAPI и Django 5.2 с оптимизацией под конкурентные нагрузки.
• Экспертиза в выборе и настройке систем хранения: PostgreSQL для транзакционных операций и бизнес-логики, ClickHouse для аналитических витрин и сбора телеметрии.
• Практический опыт промышленного развертывания ML-моделей с использованием PyTorch, MLflow для трекинга экспериментов, а также SeldonCore и Triton Inference Server для высокопроизводительного инференса.
• Понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Kubernetes, Deckhouse), опыт настройки и поддержки пайплайнов обработки данных и ML-обучения через Apache Airflow.
• Опыт проектирования пайплайнов с использованием low-code платформ (Loginom/KNIME/Apache NiFi): понимание преимуществ и недостатков использования low-code, опыт интеграции с внешними компонентами, применения для прототипирования и/или операционной эксплуатации.
• Предметное понимание архитектурных паттернов и ограничений при внедрении LLM, NLP, Computer Vision и OCR в корпоративный IT-ландшафт.

Личностные качества:

• Системное инженерное мышление: умение балансировать между скоростью предоставления, технической устойчивостью и безопасностью решений.
• Навыки менторства, проведения архитектурных и code-review, способность формировать инженерную культуру и снижать технический долг без блокировки бизнес-задач.
• Способность транслировать технические ограничения бизнесу, аргументированно отстаивать архитектурные решения.

Условия:

• Офис в центре города - ст. метро «Сенная площадь».
• Официальное трудоустройство.
• Широкие возможности для профессионального роста.
• ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы.
• Участие в инновационных проектах на стыке ИИ, ML и Big Data.
• Возможность влиять на архитектуру решений и продуктовую стратегию.
• Гибкий график.
• Современная корпоративная культура.

ПРИГЛАШАЕМ НА ПОСТОЯННУЮ РАБОТУ РУКОВОДИТЕЛЯ ГРУППЫ РАЗРАБОТКИ!

Обязанности:

• Формировать и реализовывать продуктовую стратегию;

• Управлять продуктовым портфелем на всех этапах жизненного цикла;

• Принимать решения о запуске новых продуктов, доработке существующих и оптимизации ассортимента;

• Руководить отделом разработки продуктов: формировать структуру команды, распределять роли и зоны ответственности, развивать сотрудников;

• Принимать управленческие решения по итогам тестирования продуктов и пилотных запусков;

• Выстраивать взаимодействие с производством, маркетингом, продажами, маркетплейс-командой, логистикой и качеством;

• Представлять продуктовую функцию на уровне руководства компании.

Требования:

• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
• Владение знаниями по технологиям текстильного производства;
• Знание английского языка не ниже intermediate;
• Ответственность, трудолюбие.

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ;
• Стабильная заработная плата два раза в месяц;
• Работа на территории работодателя (г. Шахты);
• Помощь в релокации.

Мы ищем Лидера команды продуктовых менеджеров Cloud.ru Evolution Stack.

Cloud.ru Evolution Stack — модульная платформа на базе собственного российского технологического стека для построения частного, гибридного или распределенного облака. Объединяет разрозненные ИТ-контуры в единую инфраструктуру с централизованным управлением, высокой безопасностью, отказоустойчивостью, автоматическим масштабированием и умным распределением нагрузок.

Обязанности:

• Работа с бэклогом части сервисов продукта EvoStack;
• Взаимодействие с командами пресейла и согласование бизнес-сценариев;
• Взаимодействие с командами разработки в части постановки задачи/принятия результата;
• Качественные исследования заказчиков в своей области.

Требования:

• Опыт работы с AI: агенты, MCP, Claw, навыки промпт-инжиниринга;
• Технический бэкграунд;
• Опыт работы в кросс-функциональных командах;
• Опыт руководства командой продакт менеджеров;
• Опыт работы с публичными облаками и частными облаками;
• Знание решений для виртуализации, облачной инфраструктуры;