Middle Data аналитик
Формат работы: полное посещение офиса на Кутузовском пр-те
сбербанк · На сервисе с: 17.07.26 14:05
🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Middle Data аналитик в банк ( Офис на Кутузовском пр-те)
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка: 160-180
Загрузка: Fulltume
Срок проекта: Длительный срок
РФ, Локация: РФ
Формат работы: полное посещение офиса на Кутузовском пр-те
Какой опыт и знания нам важны:
- Знания в области CVM - коммуникаций :
- Понимание инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push)
- Понимание инструментов CVM (сегментация, кластеризация, модели склоности, типы и виды CVM-кампаний)
- Понимание воронки продаж в оффлайне и онлайне
- Опыт разработки и запуска кампаний
- Понимание основ анализа данных, умение работать с цифрами;
- Опытный пользователь Excel
- Отличное знание SQL: написание и оптимизация сложных запросов;
- Опыт владения инструментами Teradata / SAS/ Siebel СRM/ Python- преимущество;
- Техническое/экономическое образование (предпочтение IT: базы и банки данных)
Основные требования
Какой опыт и знания нам важны:
- Знания в области CVM - коммуникаций :
- Понимание инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push)
- Понимание инструментов CVM (сегментация, кластеризация, модели склоности, типы и виды CVM-кампаний)
- Понимание воронки продаж в оффлайне и онлайне
- Опыт разработки и запуска кампаний
- Понимание основ анализа данных, умение работать с цифрами;
- Опытный пользователь Excel
- Отличное знание SQL: написание и оптимизация сложных запросов;
- Опыт владения инструментами Teradata / SAS/ Siebel СRM/ Python- преимущество;
- Техническое/экономическое образование (предпочтение IT: базы и банки данных)
Soft Skills:
- Стратегическое мышление и ориентация на эффективность.
- Высокая точность, внимание к деталям, способность перепроверять цифры и находить несостыковки.
- Интерес к новым технологиям и ИИ, готовность разбираться в инструментах и предлагать технические улучшения.
- Умение работать с разными командами: от продуктовой до инфраструктурной.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовой сфере (инвестиционной) на аналогичных позициях от года
- Опыт внедрения решений на базе AI
- Понимание работы инвестиционных продуктов: структурные продукты и ЦФА
Задачи на проекте
Чем нужно будет заниматься:
- Подготовка и запуск кампаний в digital каналах Сбербанка (мобильное приложение Сбербанк Онлайн, СберИнвестиции, email кампании, телемаркетинг) - настройка кампаний в рамках коммуникационного плана, согласование критериев отбора и целевого сегмента, сопровождение процесса от идеи до запуска
- Поддержка существующих кампаний: внесение изменений, выявление и исправление ошибок;
- Своевременная диагностика и устранение возникающих неисправностей на всех этапах цикла подготовки и проведения кампании
- Разработка и проведение мероприятий, направленных на увеличение эффективности целевых кампаний: анализ информации в витринах данных на предмет достаточности для проведения кампании, формулирование требований к доработке витрин; Генерация идей, проверка гипотез, проведение А/B тестирований, направленных на улучшение целевых показателей и повышения эффективности
- Участие в реализации инфраструктурных инициатив: настройка потоков данных, работа с витринами, подготовка технической документации
- Проверка и участие в настройке витрин, понимание источников и принципов хранения данных
- Аналитическое сопровождение работы с DS-моделями (подбор данных, оценка корректности фичей, проверка гипотез)
- Взаимодействие с дата-инженерами и архитекторами
Как впишешься в команду:
- В связке с аналитиком — будет проверять расчеты и подсказывать, как улучшить интерпретацию.
- Вместе с РО и технической командой — будет развивать инфраструктуру и технологические возможности.
- Самостоятельно — сможет инициировать и реализовывать улучшения, особенно в части автоматизации процессов запусков кампаний продаж и применения ИИ.
Направить CV
••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.