getmatch agency

Старший продуктовый аналитик (Senior Product Analyst)

Getmatch — один из лидеров HR-tech-рынка России с 2011 года. Работаем на стыке рекрутмента и технологий: автоматизируем поиск кандидатов, даём прозрачную аналитику и помогаем компаниям быстрее нанимать сильных специалистов.

getmatch agency · На сервисе с: 17.07.26 11:46

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Getmatch — один из лидеров HR-tech-рынка России с 2011 года. Работаем на стыке рекрутмента и технологий: автоматизируем поиск кандидатов, даём прозрачную аналитику и помогаем компаниям быстрее нанимать сильных специалистов.

Наши продукты: job-board Getmatch — карьерный сервис для IT-специалистов, поисковые системы для подбора кандидатов Matchy и AmazingHiring, а также услуги по модели рекрутингового агентства и ресурсного аутсорсинга.

С нашими решениями работают большинство технологических компаний России. Каждый 50-й IT-найм в России случился с помощью наших продуктов и сервисов, а каждый 5-й IT-специалист следит за рынком труда с помощью наших решений.

О роли

Ищем старшего продуктового аналитика, который будет в центре принятия продуктовых и бизнес-решений — работать с данными, находить инсайты и говорить неудобную правду, если цифры не сходятся.

В чем ценность вакансии

  • Мы хотим вырасти кратно и строим AI-first-компанию — аналитика будет в центре этого роста.
  • Возможность заложить фундамент аналитики компании и определить стандарты работы.
  • Реальное применение AI в работе.
  • Быстрый карьерный рост: компания растет, роль и ответственность будут расти вместе с ней.
  • Работа напрямую с CPO — быстрые решения без длинных согласований.

Чем предстоит заниматься

Метрики и аналитика

  • Анализировать продуктовые и бизнес-метрики: воронки кандидатов и работодателей, retention, выручку, повторные покупки, эффективность AI-сорсера.
  • Строить дерево метрик продукта и помогать командам принимать решения на основе данных.
  • Делать ad-hoc-исследования, дашборды и аналитические записки с выводами и рекомендациями.

Эксперименты

  • Проектировать, сопровождать и оценивать эксперименты: A/B-тесты, квазиэксперименты, before/after-анализ.

Экономика и монетизация

  • Оценивать влияние монетизации на продукт: тарифы, пакеты, лидогенерация, подписки, риски каннибализации.
  • Считать юнит-экономику, строить сценарные модели и прогнозы.

AI и инструменты

  • Активно использовать AI-инструменты для ускорения анализа и поиска инсайтов — это не опция, а часть работы.

Что мы ожидаем

  • 3+ лет опыта в продуктовой аналитике.
  • Обязателен опыт проведения экспериментов и работы с монетизацией или экономикой продукта.
  • SQL, Python, BI-инструменты; понимание принципов построения витрин данных.
  • Умеешь расставлять приоритеты: где достаточно быстрого анализа, а где нужно копать глубже.
  • Не ждёшь идеального ТЗ — сам формулируешь задачу и добираешься до ответа.
  • Активно используешь AI-инструменты или очень хочешь научиться.

Что мы предлагаем

  • Фиксированный оклад + годовой бонус по итогам выполнения KPI.
  • ДМС со стоматологией.
  • Частичная компенсация занятий спортом.
  • До 10 дней в год полной доплаты за больничный.
  • 3 дополнительных day-off в год.
  • Комфортный офис недалеко от метро Динамо.
  • Оформление по ТК РФ.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.