
Ваша задача — превратить данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса.
яндекс · На сервисе с: 15.07.26 17:23
↑ Вакансия с автоподнятиемВаша задача — превратить данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса.
Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)
Исследование процессов и поиск точек оптимизации
Мы постоянно ищем пути оптимизации процессов на складах — сборки заказов, размещения товаров и других. Для этого мы активно используем аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций и превращаем эти знания в инсайты и алгоритмические решения.
Примеры наших проектов: оптимизация маршрутов сборки, батчинг заказов на сборке, умное размещение товаров.
Эксперименты и принятие продуктовых решений на основе данных
Склады — это активное продуктовое направление, в котором мы постоянно что-то тестируем: новые процессы, улучшения существующих процессов, изменения в алгоритмах. Вам нужно будет запускать и анализировать A/B-эксперименты, совместно с командой продукта принимать решения на основе данных, оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты.
Метрики и прозрачность процессов
Мы принимаем решения на основе метрик, поэтому критично, чтобы они точно отражали то, что реально происходит на складах. Вам предстоит развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности: находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину, и проектировать новые — те, что точнее описывают качество сборки, скорость операций и клиентский опыт. Вы будете определять, что и как правильно измерять, следить за корректностью и интерпретируемостью показателей, а также искать новые точки роста через анализ данных.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Работали в сфере анализа данных
* Активно используете в работе Python и SQL
* Имеете опыт дизайна и проводили A/B-тесты
* Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
* Занимались операционной аналитикой (будет преимуществом)
* Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений
* Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие
* Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.