Разработчик Python (Москва)

Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.

Проект: разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта: построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет

• Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)

• Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).

• Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow

• Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.

• Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.

• Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).

• Опыт написания unit-тестов

• Опыт разработки асинхронных приложений на Python

• Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile

• Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться

Будет плюсом:

• Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):

• Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры

• Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant

• Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги

• Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами

• Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)
  

Чем предстоит заниматься:

• Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM

• Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI

• Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.

• Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов

• Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний

• Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода

• Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки

• Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.

• Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

Условия:

- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;

- Опыт работы в распределенной команде профессионалов;

- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

- Возможность работать в офисе г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1