Senior Product Analyst
🚀 Senior Product Analyst в Travelpayouts
travelpayouts · На сервисе с: 11.07.26 03:24
🚀 Senior Product Analyst в Travelpayouts
Travelpayouts — партнёрская платформа от создателей Aviasales, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Помогают тревел-блогерам и вебмастерам по всему миру зарабатывать через партнёрские инструменты от ••••••••, Tripadvisor, Viator и др. Команда Коммерции объединяет 3 направления: Sales (новые крупные партнёры), Partnership Management (топ-партнёры) и Strategic Partnerships (тревел-бренды).
Задачи:
- Погрузиться в бизнес-процессы команд коммерции, выявить зоны, где аналитика может оптимизировать работу и привнести ценность в полученный результат;
- Оцифровать и сегментировать партнёрскую базу для понимания точек роста: разработать классификацию партнёров по типам контента (тревел-блоги, медиа и т.д.) и качеству трафика, чтобы сфокусировать усилия команды на самых перспективных сегментах;
- Оценивать потенциал новых рынков и вертикалей: помогать коммерции с аналитическим ресёрчем перед выходом в новые гео или запуском новых категорий;
- Разобрать экономику бизнеса: исследовать текущую ситуацию с комиссиями, определить и предложить точки роста маржинальности;
- Развивать self-service и автоматизацию: провести рефакторинг текущей системы дашбордов и Slack-ботов для команды.
Требования:
- Опыт работы продуктовым (желательно в B2B), коммерческим или бизнес-аналитиком от 5 лет;
- Бизнесовый майндсет: понимаешь, как работают воронки, юнит-экономика, когорты, LTV, CAC и маржинальность;
- Умение приоритизировать и критически подходить к решаемым задачам;
- Уверенное знание SQL (с оконными функциями) и опыт анализа реальных данных на Python;
- Опыт проектирования удобных и понятных дашбордов;
- Понимание, как эффективно применять LLM в работе для ускорения рутины;
- Самостоятельность, гибкость и способность структурировать хаос.
Условия:
- В любой точке мира: не привязываемся к локации;
- Зарплата в долларах;
- Без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- Компенсируем ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
📎 Как откликнуться?
- Вакансия: ••••••••
- Откликаться просят по ссылке.
#product_analyst #senior #международка #TravelTech
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.