gri

Product Analyst | Cтарший продуктовый аналитик

Проверка гипотез и поиске новых точек роста продукта (бизнес линии);

gri

↑ Вакансия с автоподнятием
324k–407k ₽РоссияМоскваОфис

Чем предстоит заниматься:

  • Проверка гипотез и поиске новых точек роста продукта (бизнес линии);

  • Определение ключевых драйверов роста в продукте;

  • Проектирование и разработка дашбордов;

  • Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых;

  • Дизайн и подсчёт А/Б-тестов;

  • Объяснение и презентация результатов продукту.

Мы ожидаем от тебя:

  • Опыт в продуктовой аналитике от 2 года, рассматриваем кандидатов с опытом продуктовой или операционной аналитики;
  • Обязательны знания и опыт работы с SQL и Python;
  • Умение дизайнить метрики для экспериментов, рассчитывать несложные А/Б- тесты;
  • Опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд);
  • Приносить и внедрять идеи через исследования продукта.

Что мы предлагаем:

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию;

  • ДМС по истечению 6 месяцев работы;

  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно;

  • Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом;

  • Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости;

  • Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка;

  • Комфортный офис: чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь;

  • Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели;

  • Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем;

  • Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

👨‍💻 Data & Marketing Analyst ••••••••

▪️Компания ••••••••
▪️Домен #EdTech #AI
▪️Роль #DataAnalyst
▪️Грейд #Senior
▪️Формат #УдаленкаМир

You’ll be the one dedicated analyst on the product, with a 10+ person data team behind you (BigQuery, dbt, Tableau).
- 3+ years in web subscription or e-commerce analytics?
- Strong SQL and Python?
- Have you set up tracking from zero at least once?
Then let’s talk!

••••••••
••••••••

Соц.сети
R

Senior Data Analyst

redcore
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

We’re hiring a Senior Data Analyst to build BI dashboards and turn data into business decisions 📊⚡

🔹 Advanced SQL (window functions), 5+ yrs in data analytics

🔹 Tableau, ClickHouse, Excel/Google Sheets

🔹 Hypothesis validation, ad-hoc analysis, reliable data flows

🔹 Bonus: Python, Contact Centre / Customer Support experience

📩 a.alieksandrova@redcore.group

#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #Tableau #ClickHouse #Hiring

hh.ru
от 80k ₽РоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Привет! Мы — РТО, команда единомышленников с большим опытом в консалтинге. Мы анализируем эффективность рекламных инвестиций, прогнозируем KPI и формируем стратегические и тактические рекомендации по маркетингу для крупнейших игроков рынка из всех отраслей: финансы, e-com, FMCG, ритейл, фарма, авто и многие другие.
Сейчас мы ищем аналитика под выделенного клиента. Тебе предстоит участвовать в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для разных направлений его бизнеса: от первого брифа с заказчиком до презентации результатов. Ты будешь не только строить модели, но и объяснять бизнесу, что из них следует.
Чем предстоит заниматься
Проводить брифинги с заказчиком: разбираться в задаче, собирать данные и гипотезы
Строить модели полного цикла: обработка данных, определение спецификации, обучение, проверка качества, написание отчёта по модели
Оценивать влияние рекламы и внешних факторов на бизнес-показатели и окупаемость рекламных инвестиций
Делать дополнительные расчёты на основе модели: сценарии, прогнозы, оптимальное распределение бюджета по каналам
Презентовать результаты и отвечать на вопросы заказчика по модели
Какого кандидата мы ищем
С высшим образованием: техническим, математическим или экономическим
С опытом эконометрического моделирования; учебный тоже засчитываем (диплом, курсовые, пет-проекты)
Со знанием статистики и теории вероятностей, регрессионного анализа (МНК), анализа временных рядов
Владеющего Python на начально-прикладном уровне
Уверенно работающего в Excel и PowerPoint
С желанием научиться простым языком объяснять, как работает модель, и аргументировать решения, принятые при её построении
Читающего техническую документацию на английском
Будет твоим преимуществом
Опыт в рекламе, маркетинговой аналитике или в агентстве
Опыт построения Marketing Mix моделей (MMM), то есть моделей, которые оценивают вклад рекламы и других факторов в продажи и бизнес-показатели
Понимание медиаметрик: охват, TRP, CPM, CPC, ROAS, CAC
Что мы предлагаем
Интересные задачи на данных крупного клиента с большим количеством направлений бизнеса
Удалённый формат работы
Наставничество опытной команды и возможность вырасти от технического специалиста по моделированию до бизнес-консультанта
Заработная плата: от 80 000 ₽ NET

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.