Senior Data Analyst в iGaming-компанию
🖥 Senior Data Analyst в iGaming-компанию
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 09.07.26 19:51
🖥 Senior Data Analyst в iGaming-компанию
Международная iGaming-компания, активно развивающаяся на рынках LATAM, ищет Senior Data Analyst , который станет ключевым аналитическим экспертом проекта.
🟡Чем предстоит заниматься:
— Разобраться в существующих источниках данных и выстроить единую систему аналитики;
— Создать и развивать дашборды для Product, Marketing, CRM, Payments, Finance и Management;
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для расчета ключевых бизнес-метрик (GGR, NGR, LTV, ARPU/ARPPU, Retention, Conversion, Deposits и др.);
— Анализировать поведение игроков, когорты, маркетинговые кампании и A/B-тесты;
— Автоматизировать отчетность и аналитические процессы;
— Выявлять аномалии, узкие места и точки роста, самостоятельно инициируя исследования;
— Формулировать гипотезы и давать рекомендации, влияющие на продуктовые и бизнес-решения;
— Контролировать качество данных, корректность расчетов и логику метрик;
— Помогать руководителям принимать решения на основе аналитики, а не интуиции.
🟡Мы ожидаем:
— Обязательный опыт работы в iGaming
— Опыт на позиции Senior Data Analyst / BI Analyst / BI Lead от 3 лет;
— Отличное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
— Уверенное владение Python для анализа данных;
— Опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, Metabase или аналогами);
— Понимание принципов DWH, ETL и работы с большими объемами данных;
— Отличное знание ключевых метрик iGaming (GGR, NGR, Retention, LTV, Deposits, Conversion и др.);
— Умение самостоятельно строить систему аналитики и выбирать оптимальные инструменты;
— Опыт создания управленческой отчетности и аналитических дашбордов;
— Аналитическое мышление, системность, инициативность и внимание к деталям.
🟡Будет большим преимуществом:
— Опыт построения аналитической инфраструктуры с нуля;
— Понимание специфики онлайн-казино и sportsbook;
— Опыт разработки BI-архитектуры и внедрения автоматизированной отчетности;
— Умение визуализировать данные так, чтобы они были понятны каждому участнику бизнеса.
🟡Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы;
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально);
— Возможность построить аналитическую систему практически с нуля и влиять на стратегические решения компании;
— Современный стек аналитических инструментов;
— Минимум бюрократии, быстрые решения и свободу в выборе подходов;
— Международную команду и динамичный продукт на рынке LATAM.
Хочешь влиять на развитие продукта через данные, а не просто строить отчеты?
🖱Отклик: ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.