Data Analyst
🖥 Data Analyst в международную маркетинговую компанию
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 09.07.26 10:13
🖥Data Analyst в международную маркетинговую компанию
Мы в активной фазе роста и масштабирования на рынках LATAM ищет сильного Data Analyst который сможет автоматизировать и привет и в порядок все продуктовые процессы.
🟡Что предстоит делать:
— Собирать и структурировать данные из продуктовых, платёжных и маркетинговых источников;
— Строить и поддерживать аналитические дашборды на базе ClickHouse, Apache Superset или аналогичного BI-инструмента);
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик (retention, LTV, ARPU/ARPPU, конверсии по воронке, GGR/NGR и др.);
— Проводить продуктовую и маркетинговую аналитику: анализ когорт, A/B-тестов, поведения игроков;
— Формулировать гипотезы и предлагать улучшения на основе данных.
🟡Наши ожидания:
— Опыт работы Data Analyst от 1.5–2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
— Опыт построения дашбордов через различные инструменты;
— Понимание принципов работы с BI и хранилищами данных (DWH/ETL);
— Понимание специфики iGaming-метрик (GGR, NGR, retention, депозиты и прочие);
— Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение самостоятельно доводить задачи до результата.
🟡Мы предлагаем:
— Полностью Remote;
— Конкурентную заработную плату;
— Современный стек аналитических инструментов;
— Возможность влиять на продуктовые решения через данные;
—Сильная команда, комфортная атмосфера.
👐Присоединиться к команде: ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.