Т

Аналитик данных/Data Analyst

Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce…

таргет адс · На сервисе с: 06.07.26 17:34

↑ Вакансия с автоподнятием
110k–200k ₽РоссияМоскваУдалёнка

О компании

Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами.

Что предстоит делать

  • Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др.

  • Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным.

  • Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений.

  • Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж.

  • Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций.

  • Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы.

  • Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных.

  • Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.

Требования

  • 1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.

  • Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).

  • Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.

  • Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.

  • Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.

  • Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.

Будет плюсом

  • Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.

  • Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.

  • Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.

  • Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).

  • Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.

Условия и преимущества

  • Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.

  • Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.

  • Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.

  • Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).

  • Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.