hireway

Middle Data Analyst / Аналитик Данных

Мы - IT-рекрутинговое агентство Hireway, которое помогает талантливым специалистам находить сильные команды и интересные технологические проекты. Наша цель - объединять профессионалов с компаниями, где ценят экспертизу, инициативность и же…

hireway · На сервисе с: 03.07.26 12:51

250k–350k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Немного о нас

Мы - IT-рекрутинговое агентство Hireway, которое помогает талантливым специалистам находить сильные команды и интересные технологические проекты. Наша цель - объединять профессионалов с компаниями, где ценят экспертизу, инициативность и желание развиваться.

Мы работаем с современными IT-продуктами и инфраструктурными решениями, где важны надежность, автоматизация и стабильность систем. Если вам интересны современные технологии, масштабные задачи и работа в сильной команде - будем рады знакомству!

Чем Вам предстоит заниматься

Развитие аналитической системы

  • Анализировать существующие источники данных (CRM, базы данных, Excel, внутренние сервисы).
  • Проектировать и развивать единую систему аналитики компании.
  • Участвовать во внедрении и развитии BI-инструментов (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI, Pix BI или аналогов).
  • Автоматизировать регулярную отчетность и процессы обработки данных.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды для различных подразделений бизнеса.
  • Контролировать качество, полноту и консистентность данных. 

Аналитика и исследования

  • Проводить аналитические исследования и искать причины изменения ключевых бизнес-показателей.
  • Формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов.
  • Выполнять сегментный анализ клиентов, товаров, продаж и других бизнес-направлений.
  • Строить прогнозные модели и сценарии развития показателей.
  • Выполнять ad-hoc исследования по запросам бизнеса.

Работа с данными

  • Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием SQL, Python и BI-инструментов.
  • Разрабатывать SQL-запросы различной сложности.
  • Работать с витринами данных, ETL-процессами и дата-пайплайнами.
  • Использовать Python для анализа данных, автоматизации и визуализации результатов.
  • Подготавливать понятные аналитические материалы и Jupyter Notebook.

Экспериментальная аналитика

  • Планировать и проводить A/B-тесты:
  • разработка дизайна эксперимента;
  • постановка задач разработчикам;
  • анализ результатов;
  • формирование выводов и рекомендаций.
  • Использовать методы математической статистики для оценки результатов исследований..

Мы ожидаем

Обязательные навыки

  • Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2–3 лет.
  • Отличное знание SQL (PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, HiveSQL или аналогов).
  • Уверенное владение Python (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с BI-платформами (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI, Pix BI или аналогами).
  • Практический опыт построения дашбордов и автоматизации отчетности.
  • Хорошее понимание математической статистики:
  • проверка гипотез;
  • доверительные интервалы;
  • корреляционный анализ;
  • регрессионный анализ;
  • A/B-тестирование.
  • Опыт работы с Git и Jupyter Notebook.

Будет преимуществом

  • Опыт работы с Hadoop-экосистемой (Hive, HDFS, PySpark, Yarn).
  • Опыт проектирования ETL-процессов и дата-пайплайнов.
  • Знание Spark/PySpark.
  • Опыт прогнозирования спроса, динамического ценообразования или продуктовой аналитики.
  • Опыт работы в ритейле, e-commerce, автобизнесе или продуктовых компаниях.
  • Понимание базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация).
  • Опыт миграции аналитики из Excel в современные BI-системы.

Мы предлагаем

  • оформление по ТК РФ;
  • работа в аккредитованной IT-компании;
  • современная техника для работы;
  • прозрачная система профессионального развития;
  • использование AI-помощников в работе;
  • экологичная корпоративная культура и сильная команда;

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.