Продуктовый аналитик
Проведение интервью с ключевыми заинтересованными сторонами для выявления потребностей пользователей и бизнеса
альфа-банк · На сервисе с: 02.07.26 11:15
↑ Вакансия с автоподнятием- Проведение интервью с ключевыми заинтересованными сторонами для выявления потребностей пользователей и бизнеса
- Формализация ключевых и вспомогательных метрик с заказчиком
- Разработка и поддержка дашбордов
- Продуктовые исследования на данных сервиса и других доступных источниках для поиска инсайтов и формирования гипотез
- Проведение A/B-тестов
- Анализ текущих процессов сбора данных, их оптимизация и улучшение
- Работа с бизнес целями продукта в рамках дорожной карты с обозначенными сроками
Что мы ждем от вас:
- Опыта работы в роли аналитика в e-comm, банковской сфере, либо IT-компании c продуктами для внешних пользователей от 3х лет
- Опыт работы с финансовыми продуктами и сервисами, такими как интернет-банк, мобильные приложения для банков, будет преимуществом
- Умение грамотно и структурировано писать краткие технические задания на разработку и документацию
- Отличное знание SQL: умение оптимально решать задачи высокой сложности
- Опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuey
- Отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA / PowerQuery)
- Знание математической статистики (в т.ч. проверки гипотез и проведения экспериментов)
- Знание продуктовых метрик, аналитических фреймворков и методов анализа данных, опыт построения дерева метрик и написание спецификаций на разметку событий
- Знание регрессионного анализа и анализа временных рядов
- Опыт работы с несколькими из следующих системам визуализаций: Power BI, Tableau, Superset, Google DataStudio
- Будет плюсом хорошее знание R/Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Что предлагаем взамен:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве (м.Технопарк), Санкт-Петербурге (м. Петроградская), Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатной корпоративной библиотеке Alpina Digital
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.