Аналитик по регуляторным рискам (Middle+ / Senior)
Кого ищем: Аналитика в команду регуляторных рисков.
займиго мкк · На сервисе с: 22.08.26 06:07
О компании:
Мы - это группа компаний К+, куда также входит компания Займиго МФК - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис.
Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах.
Сейчас нас уже около 400 человек:
- это пул команд, работающих по различным направлениям;
- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;
- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку.
13 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того что можно рассказать о нас!
Над какими задачами будем работать:
- Регулярный контроль качества расчета показателя долговой нагрузки и других нормативных показателей;
- Проведение выборочных проверок на предмет наличия расхождений в рамках внутреннего контроля;
- Обеспечение готовности к проверкам регулирующих органов в части качества логирования, полноты и скорости выгрузки данных;
- Постановка задач по доработке и оптимизации регуляторных алгоритмов, таких как алгоритм расчёта показателя долговой нагрузки;
- Постановка задач на создание и доработку отчетов (разовых и онлайн в BI-системе), связанных с нормативными требованиями (ПДН, МПЛ);
- Документирование текущих процессов в базе знаний;
- Согласование бизнес- и технических требований, приемка готового функционала.
Мы ждем от Вас:
- Опыт работы на должностях, связанных с аналитикой и бизнес-аналитикой, более 3 лет.
- Опыт работы с большими объемами данных, включая выгрузку и обработку (SQL, Python, R или аналогичные инструменты).
- Опыт постановки задач для IT-команд, написания технических заданий и приемки функционала (знание BPMN как преимущество).
- Навыки сбора, анализа и документирования требований, ведения базы знаний.
- Умение выстраивать отношения с заказчиком и внутри команды.
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере финансовых технологий / банков / микрофинансовых организаций.
- Опыт работы с кредитными историями и другими источниками данных на российском рынке.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных на уровне пользователя (Superset, Tableau, Power BI, QlikView или аналоги).
- Отличные аналитические навыки.
- Знания в области математической статистики и теории вероятностей.
Что мы предлагаем:
-
Участие в интересных проектах по аналитике текущих финансовых показателей;
-
8-часовой график работы, возможен удаленный / гибридный / офисный формат работы;
-
Посещение отраслевых конференций за счет компании;
-
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
-
Комплектация рабочего места по Вашим запросам;
-
Рост ЗП согласно уровню выполняемых задач;
-
Молодой, сплоченный коллектив, дружественный микроклимат в отделе.
+ Бонусы:
-
Корпоративные мероприятия, которые может посетить каждый сотрудник!
-
ДМС со стоматологией;
-
Новогодние подарки для детей, мерч компании, скидки на обучающих платформах;
-
Карьерный и профессиональный рост (в нашей компании всегда есть возможность реализовать свой потенциал, пройти дополнительное обучение);
-
Возможность влиять на экономический результат компании.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.