м.видео-эльдорадо. ит

Продуктовый аналитик в Рекламную платформу

«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО».

м.видео-эльдорадо. ит · На сервисе с: 01.07.26 11:47

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО».

Команда «М.ТЕХ» разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России.

ПРОДУКТ: РЕКЛАМНАЯ ПЛАТФОРМА

Команда отвечает за продвижение товаров продавцов на нашей площадке. Мы помогаем селлерам наращивать продажи через рекламные инструменты, а площадке — растить эффективность рекламной выручки.

Аналитика здесь — в центре принятия решений: мы постоянно запускаем эксперименты с рекламными механиками, ранжированием и ставками, оцениваем их влияние на выручку и поведение пользователей и масштабируем то, что действительно работает. Поэтому мы ищем аналитика, который умеет не просто считать метрики, а отвечать на вопрос «сработало или нет и почему» — через корректно поставленные эксперименты и аккуратную работу с данными в нашем стеке.

СТЕК: PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Redash, Python, Airflow

МЫ В ПОИСКЕ ПРОДУКТОВОГО АНАЛИТИКА

С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ:

  • Проводить эксперименты (A/B-тесты). Проектировать тесты от гипотезы до выводов: подбирать метрики (в т.ч. guardrail-метрики), считать MDE и нужный размер выборки, проверять корректность рандомизации и баланс групп, выбирать статистический критерий, интерпретировать результаты и доносить их до продукта;
  • Оценивать эффекты без честного A/B. Применять квази-экспериментальные методы там, где рандомизация невозможна: difference-in-differences (DiD) и всё, что с этим связано — параллельные тренды, контрольные группы, event study, а при необходимости matching, CUPED, синтетический контроль;
  • Использовать дашборды и вести отчётность в Redash. Строить и поддерживать регулярную отчётность и дашборды, в том числе с кастомными визуализациями и логикой на JavaScript (кастомный JS-код, параметризация, нестандартные графики);
  • Работать с данными напрямую. Писать и оптимизировать SQL-запросы к нескольким хранилищам — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, — понимая особенности и ограничения каждого;
  • Использовать пайплайны данных. Разрабатывать и поддерживать расчёты и витрины в Airflow: писать и дебажить DAG'и, настраивать расписания, следить за стабильностью и качеством данных;
  • Формулировать прозрачные выводы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд.​​​​​

ДЛЯ НАС ЦЕННО:

  • Уверенный опыт работы с SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, понимание планов выполнения.
  • Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Trino (или с большинством из них — остальное быстро добираемое).
  • Понимание статистики на рабочем уровне: проверка гипотез, ошибки I и II рода, мощность теста, доверительные интервалы, поправки на множественные сравнения.
  • Реальный опыт A/B-тестирования — не только запуск, но и дизайн и разбор результатов.
  • Опыт с квази-экспериментами, прежде всего difference-in-differences.
  • Опыт работы в Redash, включая написание кастомного JS-кода для визуализаций.
  • Опыт с Airflow: создание и поддержка DAG'ов.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Python для аналитики (pandas, numpy, scipy/statsmodels);
  • Более глубокий causal inference: propensity score matching, синтетический контроль, регрессионные разрывы;
  • Опыт с CUPED и другими методами снижения дисперсии в экспериментах;
  • DBT или другой опыт построения слоёв трансформаций данных;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и продуктовая интуиция.

    КОГДА ТЫ С НАМИ:

    • Работаешь с продуктами, признанными на рынке (несколько премий за Лучший Интранет, хит-парад премий за лучшее ИТ-решение в ритейле) и имеющими амбициозные планы на развитие;
    • Имеешь конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи, если они способствуют достижению общего результата;
    • Становишься частью команды увлеченных профессионалов, которая открыта к поиску нового;
    • Получаешь конкурентную заработную плату, гибкое отношение к рабочему месту (посещение офиса в Инновационном центре Сколково на гибриде, но ты можешь работать удаленно по РФ);
    • Получаешь скидки и специальные предложения компаний-партнёров;
    • Получаешь подписку М.Комбо – пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетную поддержку.
    • Получаешь ДМС со стоматологией.

    Похожие вакансии Аналитика данных

    Соц.сети
    Н

    Product Analyst

    Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
    Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

    Product Analyst

    Местоположение: Весь мир
    Формат работы: Удаленно
    Опубликована: ••••••••

    Требования:
    • Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
    • Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
    • Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
    • Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

    Контакт: ••••••••

    •••••••• опубликована в ••••••••

    hh.ru
    diasoft

    Аналитик данных

    diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
    Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

    Основные задачи:

    • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

    • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

    • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

    • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

    • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

    • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

    • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

    • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

    • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

    • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

    • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

    Обязательные требования:

    • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

    • Уверенное знание SQL;

    • Опыт анализа данных из нескольких источников;

    • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

    • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

    • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

    • Знание Python для анализа и автоматизации;

    • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

    • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

    • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

    • Опыт профилирования и проверки качества данных;

    • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

    • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

    Будет преимуществом:

    • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

    • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

    • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

    • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

    • Знание инструментов визуализации данных;

    • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


    МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

    • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
    • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
    • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
    Соц.сети
    wooppay

    Product Analyst

    wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
    Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

    Product Analyst Wooppay

    Местоположение: Караганда
    Формат работы: Гибрид
    Опубликована: ••••••••

    Требования:
    • Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
    • Python (pandas/numpy)
    • Понимание unit-экономики и финтех-метрик

    Контакт: ••••••••

    •••••••• опубликована в ••••••••

    HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.