deeplay

BI-аналитик [Middle]

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

deeplay · На сервисе с: 01.07.26 10:04

176k–250k ₽РоссияНовосибирскОфис

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен BI-аналитик/Data Engineer, который умеет работать в условиях высокой неопределённости, брать ответственность за результат и двигать проекты вперёд, даже когда «готового пути» ещё нет.
Мы ценим инициативность, предпринимательское мышление и способность договариваться с людьми. Если тебе близок подход «не просто поддерживать процессы, а создавать результат» — будем рады познакомиться.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

  • Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
  • Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
  • Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
  • Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Основные задачи:

  • Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки, обработки и трансформации данных.
  • Настраивать и сопровождать пайплайны данных на Python и Apache Airflow.
  • Обеспечивать корректную загрузку данных в хранилище данных (ClickHouse).
  • Разрабатывать и поддерживать BI-отчётность в Tableau.
  • Анализировать бизнес-показатели и предлагать решения по улучшению качества данных и отчётности.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками и смежными командами для сбора требований и реализации аналитических задач.

Для их реализации тебе потребуется:

  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт разработки ETL-процессов на Python.
  • Практический опыт работы с Apache Airflow и построением DAG.
  • Опыт создания дашбордов и отчётности в Tableau.
  • Понимание принципов работы баз данных и процессов обработки данных.
  • Навыки анализа и структурирования информации.
  • Готовность разбираться в новых предметных областях и технологиях.

У тебя точно получится, если:

  • У тебя есть коммерческий опыт работы BI/Data аналитиком или Data Engineer от 3 лет.
  • Ты не ограничиваешься рамками одной специализации и готов брать смежные задачи.
  • Умеешь самостоятельно находить решения и доводить задачи до результата.
  • Обладаешь сильными аналитическими способностями и стремишься понимать бизнес-контекст, а не только выполнять инструкции.
  • Ответственно относишься к своим обязательствам и соблюдаешь договорённости.
  • Легко адаптируешься к изменениям и новым требованиям.
  • Открыт к обучению и освоению новых инструментов.

Мы предлагаем:

  • Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
  • Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
  • Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
  • Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
  • Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

Обучение и развитие:

  • Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
  • Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
  • Частичная компенсация затрат на обучение.
  • Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
  • Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
  • Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

  • Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
  • Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
  • Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
  • Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
  • Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.