M

AI-first Developer / специалист по AI-автоматизации (Telegram)

🚀 MOX Creative Studio ищет AI-first Developer / специалиста по AI-автоматизации

mox_creative_studio · На сервисе с: 01.07.26 00:10

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Добрый день
Можно ли разместить вакансию

🚀 MOX Creative Studio ищет AI-first Developer / специалиста по AI-автоматизации

Мы делаем брендинг, сайты, digital-продукты и AI-инструменты для бизнеса.
Ищем человека, который не просто пользуется ChatGPT, а собирает рабочие AI-решения: автоматизации, сервисы, агентские workflow и пайплайны.

Что делать:
⚡ собирать AI-first сервисы и внутренние инструменты
🤖 автоматизировать процессы студии и клиентов
🛠 работать с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, API, webhooks, CRM, Telegram-ботами и CMS
🧩 запускать проекты, чинить баги и доводить решения до результата
Ты нам подходишь, если:
✅ понимаешь API, JSON, webhooks и Git
✅ умеешь работать с AI coding tools
✅ не отдаешь сырой AI-код без проверки
✅ быстро учишься и объясняешь сложное простыми словами
Будет плюсом:
➕ AI agents, RAG, OpenAI / Anthropic API
➕ GitHub, mini-проекты, demo или примеры работ
📍 Формат: удаленно / full-time

Отклик можно оставить через бота: ••••••••

Похожие вакансии Специалист по внедрению AI

hh.ru
бкс it & digital

Руководитель проектов внедрения ИИ

бкс it & digitalНа сервисе с: 25.09.26 16:42
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка


Мы ищем лидера, который превратит ИИ из модного тренда в реальный инструмент роста и оптимизации для бизнеса. Ваша главная миссия — не просто запустить пилоты, а обеспечить фактическое использование AI-решений в ежедневных процессах компании, добиваясь измеримого экономического эффекта (снижение издержек, рост выручки, оптимизация штата).

Чем предстоит заниматься:

Управление портфелем и стратегия внедрения

  • Формирование и приоритизация бэклога ИИ-инициатив на основе реальных потребностей бизнеса, а не технологического хайпа;
  • Разработка и внедрение сквозной методологии: от выявления задачи и оценки потенциала → пилот → вывод в промышленную эксплуатацию → контроль результата;

Контроль результата и оптимизация бизнеса

  • Аудит эффективности: регулярная проверка запущенных решений по показателям фактического использования (adoption rate), достигнутому эффекту (экономия, рост выручки) и удовлетворенности пользователей;
  • Трансформация процессов: оценка влияния внедренных решений на операционную эффективность и структуру штата. Совместно с HR и руководителями функций — планирование переобучения, перераспределения ролей или оптимизации численности там, где автоматизация дала результат;
  • Сбор и анализ обратной связи от бизнеса, передача инсайтов в продуктовую команду для итераций платформы.

Коммуникация и управление изменениями (Change Management)

  • Проведение воркшопов и обучение руководителей функций работе с новыми инструментами;
  • Формирование культуры «ИИ как инструмент», работа с сопротивлением изменениям и защита интересов бизнеса в диалоге с IT;
  • Обеспечение прозрачности процессов и доверия к результатам внедрения на всех уровнях организации.


Наши ожидания:

  • 6–7+ лет в управлении проектами, технологическом внедрении, управлении программами или консалтинге (опыт в финтехе будет значительным плюсом);
  • Реальный опыт вывода AI/ML-решений в промышленную эксплуатацию в крупной организации. Вы не просто делаете прототипы, вы доводите их до работы и измеримого эффекта;
  • Опыт работы на стыке технологий и бизнеса (Product Management, Change Management, Operation Excellence);
  • Понимание AI-технологий на уровне, достаточном для содержательной дискуссии с инженерами и оценки качества решений (вы не должны писать код, но должны понимать ограничения и возможности моделей).

Ключевые компетенции

  • Системное мышление: умение строить процессы и стандарты, а не тушить пожары в ручном режиме;
  • Влияние: навык убеждения руководителей функциональных блоков, которые не подчиняются вам напрямую.
  • Аналитическое мышление: умение оценивать потенциал инициатив, строить бизнес-кейсы и считать экономику (ROI);
  • Change Management: умение продвигать новые подходы в крупной организации, работать с сопротивлением и выстраивать поддержку;
  • Ориентация на результат: для вас важно не «запуск», а реальное использование и достигнутый эффект.

​​​​​​​Будет большим плюсом

  • Опыт работы в роли AI-бизнес-партнера или владельца продукта в финансовых сервисах;
  • Знакомство с подходами к оценке AI-инициатив (сопоставление ценности и трудозатрат);
  • Опыт внедрения процессной автоматизации как предшественника AI-решений.

Что вы получите

  • Возможность влиять на стратегию развития компании через внедрение передовых технологий;
  • Прямой доступ к топ-менеджменту и возможность влиять на ключевые бизнес-решения;
  • Работа с актуальными технологиями в масштабах крупной организации;
  • Возможность выстроить с нуля или масштабировать зрелую систему управления ИИ-инициативами.

Мы предлагаем:

  • Доступ к современным AI-инструментам;

  • Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;

  • Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;

  • Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);

  • Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;

  • ДМС с первого месяца работы.

hh.ru
yadro

Senior LLM Inference Backend Engineer

yadroНа сервисе с: 17.06.26 15:05↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

О команде:
Наша команда обеспечивает доступность нейросетей для тысяч пользователей одновременно. Мы сопровождаем и улучшаем production-платформу для хостинга LLM: ее надежность, производительность и масштабирование. Кроме того, мы создаём прикладные AI-продукты на базе LLM. Ищем опытного инженера, которому интересно работать и с платформенной частью, и с продуктовой.

Чем предстоит заниматься:

  • Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering):
  • Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты;
  • Оптимизация производительности: кэширование, батчинг, etc.;
  • Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий;
  • Оценка и внедрение новых LLM.
  • Продуктовая разработка (LLM Application):
  • Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review;
  • Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием;
  • Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы).
  • Исследования и прототипирование (R&D):
  • Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена;
  • Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов.

​​​​​​Мы ждем от будущего члена команды:

  • Экспертиза в Python & Backend:
  • Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования;
  • Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами.
  • Архитектура и надежность (Production):
  • Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты;
  • Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок.
  • Глубокие знания LLM & Inference:
  • Опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы;
  • Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами;
  • Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями.

Дополнительно приветствуем:

  • Насмотренность в применении AI агентов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов;
  • Понимание основных метрик качества LLM решений, опыт проведения A/B-тестов и офлайн-оценки: eval-сеты, human eval, etc;
  • Опыт Lua-разработки;
  • Опыт разработки и интеграции MCP.
hh.ru
kazelectrosnab

AI-интегратор

kazelectrosnabНа сервисе с: 25.09.26 15:44
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

ТОО «KazElectroSnab» — казахстанская компания, которая занимается производством и поставкой электротехнического оборудования для энергетических и промышленных объектов.

Мы развиваем производство и внутренние бизнес-процессы и ищем специалиста, который поможет применять AI и современные технологии для автоматизации и повышения эффективности работы компании.

Обязанности:

  • Искать задачи и процессы, которые можно оптимизировать с помощью AI;
  • Работать с ChatGPT, Claude и другими AI-инструментами;
  • Создавать AI-помощников, AI-агентов и автоматизированные сценарии;
  • Использовать no-code / low-code инструменты;
  • Интегрировать AI с Excel, Google Sheets, CRM, мессенджерами и другими сервисами;
  • Автоматизировать сбор, обработку и анализ информации;
  • Тестировать новые AI-инструменты и предлагать варианты их применения в бизнесе;
  • Находить и реализовывать решения для сокращения ручной и рутинной работы.

Требования:

  • Реальный практический опыт работы с AI;
  • Понимание возможностей ChatGPT, Claude и аналогичных инструментов;
  • Опыт автоматизации хотя бы собственных рабочих процессов или задач;
  • Умение самостоятельно искать и реализовывать решения;
  • Интерес к no-code / low-code и AI-автоматизации;
  • Готовность быстро осваивать новые инструменты.

Что нам важно:

  • Практический опыт работы с AI и автоматизацией.
  • Умение самостоятельно находить и реализовывать решения.
  • Опыт работы с AI-инструментами и no-code / low-code.
  • Рассматриваем кандидатов с реализованными проектами.
  • Готовность быстро осваивать новые инструменты.

Если вам знакомы AI, автоматизация и желание постоянно находить более эффективные способы работы — расскажите о себе и поделитесь своими проектами. Будем рады познакомиться.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.