Director, Data Analytics & Corporate Metrics
Veeam is the Data and AI Trust Company, specializing in helping organizations ensure their data and AI are fully understood, secured, and resilient to enable the acceleration of safe AI at scale. As the market leader in both data resilienc…
veeam · На сервисе с: 27.06.26 11:28
Veeam is the Data and AI Trust Company, specializing in helping organizations ensure their data and AI are fully understood, secured, and resilient to enable the acceleration of safe AI at scale. As the market leader in both data resilience and data security posture management, Veeam is built for the convergence of identity, data, security, and AI risk. Headquartered in Seattle with offices in more than 30 countries, Veeam protects over 550,000 customers worldwide, who trust Veeam to keep their businesses running. Join us as we go fearlessly forward together, growing, learning, and making a real impact for some of the world’s biggest brands.
About the Role
As the Director of Data Analytics focused on Annual Recurring Revenue (ARR), you will report directly to the Vice President of Data Science and Analytics. You will manage a team focused on leading the end-to-end development, operationalization, and enhancement of Veeam’s most critical corporate metrics, with ARR as your primary focus. You will drive the vision, strategy, and execution of data initiatives that fuel data-driven decision-making across all levels of the organization.
This is a high-impact, visible role that requires a blend of technical expertise, strategic leadership, and business acumen. You will oversee a dedicated team, collaborating with stakeholders across Finance, Sales, HR, Product, and Engineering to architect scalable data solutions that deliver clear, actionable insights and support both internal and external reporting requirements.
Critical thinking and problem solving, strong analytical business skills, SQL skills and experience with ARR are all critical components to success. Strong management skills and excellent communication skills are also key. While ARR is the primary metric, the team is also involved in other strategic analytics projects, often in their incubation stage.
What you'll do
Strategic Leadership & Roadmap Development
- Define and execute the data analytics strategy and roadmap for Veeam’s Corporate Metrics, with an emphasis on ARR, in partnership with executive leadership and cross-functional stakeholders.
- Set the vision for metric development, reporting standards, and analytics capabilities that drive organizational success.
Metrics Design & Execution
- Own the end-to-end process for defining, refining, and reporting on key performance indicators—including ARR, CAC, and other SaaS metrics.
- Build, maintain, and scale sustainable data assets and reporting frameworks to ensure accuracy, consistency, and compliance.
Cross-Functional Collaboration
- Lead and develop a high-performing team, fostering a culture of innovation, excellence, and accountability.
- Collaborate closely with Data Science, Analytics, Engineering, and Reporting teams to deliver business context, translate requirements, and co-create data solutions.
- Serve as a key partner in enterprise projects, such as CRM or Quote-to-Cash platform transformations, representing the needs of Corporate Metrics.
Data Quality & Governance
- Champion data integrity, partnering with Data Governance and Quality teams to implement robust processes and standards for data accuracy and compliance.
Change Management & Communication
- Act as the primary liaison for data-driven initiatives, communicating complex data concepts to both technical and non-technical stakeholders.
- Drive process improvement, change management, and adoption of new analytics capabilities across the organization
What You’ll Bring
- 12+ years of experience in data analytics, data product development, or business intelligence, with significant time spent in SaaS or high-growth technology environments.
- 5+ years of experience leading and developing data teams.
- Bachelor’s or Master’s degree in Business Administration, Finance, Management, Information Systems, Computer Science, or related field (preferred).
- Expertise in Annual Recurring Revenue (ARR) and SaaS financial metrics.
- Proficiency in CRM and Quote-to-Cash systems, especially Salesforce.
- Advanced technical skills in SQL and experience with data warehousing and handling large datasets.
- Hands-on experience with business intelligence and analytics tools, especially Tableau
- Conversational understanding of data architecture, engineering, and data science concepts.
- Demonstrated ability to develop and implement reporting strategies and processes for public companies.
- Excellent communication, leadership, and collaboration skills.
- Strong analytical thinking, problem-solving ability, and a passion for continuous improvement.
#LI-VS1
#LI-Remote
What you'll get
- Unlimited paid time off, 12 paid holidays including 4 global VeeaMe Days for self-care and 24 paid volunteer hours annually through Veeam Cares
- Paid parental leave: 8 weeks for all parents, 16 weeks for birthing parents
- Medical, dental, and vision coverage starting on your first day
- Mental health support, therapy sessions, and digital wellness tools via our Employee Assistance Program
- 401(k) retirement plan with company matching contributions
- Fertility, adoption, and surrogacy support through Maven, plus paid volunteer time
- AirVet: 24/7 virtual veterinary care at no cost
- Legal services, identity protection, and supplemental health insurance options
- Tax-advantaged spending accounts for healthcare, dependent care, and commuting
- Opportunities to learn and grow through on-demand libraries (LinkedIn Learning, O’Reilly), mentoring, workshops, and learning events like our annual Global Day of Learning
Compensation Transparency
Veeam is committed to pay transparency and equitable compensation. For this role, the compensation range below reflects the expected total target compensation (TTC), inclusive of base pay and a competitive performance-based bonus. For roles with a commission plan, the compensation range represents On Target Earnings (OTE), which includes base salary plus variable commission. When determining compensation, Veeam takes into consideration factors such as experience, education, skills, and geographic zone. Offers are typically made below the midpoint of the range.
In addition to compensation, Veeam provides a comprehensive benefits package, including health coverage, retirement plans, and unlimited time off.
Veeam Software is an equal opportunity employer and does not tolerate discrimination in any form on the basis of race, color, religion, gender, age, national origin, citizenship, disability, veteran status or any other classification protected by federal, state or local law. All your information will be kept confidential.
Personal data collected during the recruitment process will be processed in accordance with our Recruiting Privacy Notice, which explains how your information is collected, used, and handled in connection with hiring activities. By applying for this position, you consent to this processing.
By submitting your application, you confirm that the information provided, including any supporting documents, is complete and accurate to the best of your knowledge. Any misrepresentation, omission, or falsification may result in disqualification from consideration or, if discovered after employment begins, termination of employment.
Похожие вакансии Chief Data Officer
DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)
Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка.
Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения.
Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E)
Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек
-
создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR)
-
построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования
-
проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений
-
выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования)
-
отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов
-
поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация
-
автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества
-
совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов)
-
руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков
-
говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI.
-
любить data-driven подход)
-
кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками
-
python, SQL, уверенный vibe-coding
-
понимание процесса деплоя моделей
-
понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance
-
знание подходов по оценке качества LLM, RAG
-
знание матстата
-
jira, agile итд
-
soft skills (уверенный problem-solving)
-
системное мышление
Будет плюсом:
-
опыт построения процессов по оценке качества GenAI
-
опыт работы с данными для LLM и AI-агентов
-
опыт управления разметчиками
-
опыт создания пайплайнов data lifecycle
-
знакомство с LabelStudio, Toloka
-
опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset)
-
комфортный современный офис - м. Кутузовская
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
-
корпоративная пенсионная программа.
«Находка» — федеральная сеть дискаунтеров с фокусом на выгодные цены, широкий ассортимент и уважение к покупателям. Мы работаем с любовью к людям.
Сеть активно развивается: 3 - 5 новых магазинов в месяц, это 500+ магазинов и 5000+ сотрудников в 13 регионах. За нашим ростом стоят стабильность и выстроенные процессы.
Мы усиливаем команду и сейчас ищем Руководителя направления Аналитики для работы в крупной, надежной компании.
Мы предлагаем:
✓ Видимый вклад: ваши решения влияют на сотни магазинов
✓ Уважение к времени: график 5/2, с 08:00 до 16:45
✓ Заботу о комфорте: современный офис с зонами отдыха и свежими фруктами, ноутбук и корпоративная связь с первого дня
✓ Корпоративную жизнь на ваш выбор: пробежки, квизы, праздники — вы решаете, во что вовлекаться
✓ Эксклюзивная карта лояльности «Находка» — скидка 5% на все покупки в наших магазинах
Должностные обязанности:
- Участвовать в стратегическом планировании: разрабатывать финансовые и операционные модели, сценарно прогнозировать выручку, расходы и EBITDA, вести бюджетные и инвестиционные комитеты.
- Анализировать эффективность бизнеса: проводить факторный анализ отклонений от плана, оценивать ROI инвестиционных проектов, маркетинговых кампаний и операционных изменений с подтверждением фактического эффекта.
- Растить доходность через эксперименты: формулировать бизнес-гипотезы, организовывать пилоты и A/B-тесты, масштабировать успешные практики на всю розничную сеть.
- Развивать DWH и BI-системы: переходить от разрозненных витрин к единому источнику правды, создавать дашборды и автоматизированные отчёты для всех уровней управления.
- Внедрять системный Data Governance: управлять качеством данных, мастер-данными и метаданными в масштабах всей розничной сети, обеспечивать единые методологии анализа.
- Двигать Predictive & AI-направление: переводить аналитику от описательной к предиктивной — внедрять ML-модели для прогнозирования спроса, LTV, динамического ценообразования и других бизнес-задач.
- Развивать существующую команду: менторство, выстраивание системы грейдов и карьерных треков, удержание ключевых талантов, проведение Performance Review.
- Оптимизировать процессы и роадмап: аудит текущих процессов, приоритизация аналитических инициатив в связке со стратегическими целями компании, внедрение best practices
- Формировать Data-культуру в компании: развивать self-service аналитику, обучать бизнес-заказчиков, внедрять регламентированный ритм принятия решений на основе данных.
Наши ожидания:
- Продвинутый Excel: Сводные таблицы и сводные диаграммы, Power Query, Power Pivot, Консолидация данных из разных источников, Сложные логические формулы, XLOOKUP / VLOOKUP, INDEX + MATCH, SUMIFS / COUNTIFS, IF / IFS / SWITCH, TEXT / DATE / финансовые функции, Динамические массивы и современные функции Excel.
- Опыт управления зрелой командой аналитиков: опыт развития сотрудников, проведения Performance Review, выстраивания матричной структуры.
- Опыт масштабирования и трансформации аналитической функции: вывода отдела из роли «сервисного бюро по выгрузкам» в роль стратегического бизнес-партнера.
- Лидерские и организационные навыки, умение «продавать» сложные аналитические решения топ-менеджменту и Совету Директоров.
- Аналитическое и системное мышление, умение видеть «большую картину» розничного бизнеса.
- Будет преимуществом:
- Успешные кейсы внедрения ML/AI-моделей в реальные бизнес-процессы ритейла.
- Опыт оптимизации стоимости владения (TCO) BI-инфраструктуры и DWH.
- Опыт проведения внутреннего аудита аналитических процессов и их последующей пересборки.
!!Рассматриваем кандидатов, готовых к 100% офисному формату работы!!
Если вы внимательно прочитали описание до конца, начните сопроводительное письмо с фразы "Готов к офису"
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.